AI Vodič 2025, Veljača

Numpy.asarray () u Pythonu s primjerom

Numpy.asarray () u Pythonu s primjerom

Asarray Funkcija asarray () koristi se kada želite pretvoriti ulaz u niz. Ulazni spoj može biti popis, korpa, ndarray, itd. Sintaksa: numpy.asarray (podaci, dtype = Nijedan, redoslijed = Nijedan) (izvor) Ovdje,

Numpy.linspace () i numpy.logspace () u Pythonu s Primjerom

Numpy.linspace () i numpy.logspace () u Pythonu s Primjerom

Linspace Linspace daje ravnomjerno raspoređene uzorke. Sintaksa: numpy.linspace (početak, zaustavljanje, num, krajnja točka) Ovdje, Start: Početna vrijednost sekvence Stop: Krajnja vrijednost sekvence Broj: Broj uzoraka za ge

Kako preuzeti & Instalirajte TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Kako preuzeti & Instalirajte TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

U ovom uputstvu objasnit ćemo kako instalirati TensorFlow s Anacondom. Naučit ćete kako koristiti TensorFlow s Jupyterom. Jupyter je gledatelj bilježnice.

Numpy.zeros () u Pythonu - numpy.ones () u Pythonu s Primjerom

Numpy.zeros () u Pythonu - numpy.ones () u Pythonu s Primjerom

Što su np.zeros i np.ones? Možete stvoriti matricu punu nula ili jedinica pomoću naredbi np.zeros i np.one. Može se koristiti kada ste inicijalizirali utege tijekom prve iteracije

Numpy.hstack () i numpy.vstack () u Pythonu s Primjerom

Numpy.hstack () i numpy.vstack () u Pythonu s Primjerom

Što je hstack? S hstackom možete podatke dodavati vodoravno. Ovo je vrlo pogodna funkcija u Numpyju. Proučimo to na primjeru: ## Horitzontal Stack import numpy kao np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () i numpy.flatten () u Pythonu

Numpy.reshape () i numpy.flatten () u Pythonu

Preoblikovanje podataka U nekim prilikama podatke morate preoblikovati iz širokog u dugački. Za to možete koristiti funkciju preoblikovanja. Sintaksa je numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Ovdje, a: Niz koji želite

Vodič za Python Numpy Array

Vodič za Python Numpy Array

Što je Python Numpy Array? NumPy nizovi su pomalo poput Pythonovih popisa, ali u isto vrijeme vrlo različiti. Za one koji su novi u temi, pojasnimo što je točno i što je

Seq2seq (Sequence to Sequence) Model s PyTorchom

Seq2seq (Sequence to Sequence) Model s PyTorchom

Što je NLP? NLP ili obrada prirodnog jezika jedna je od popularnih grana umjetne inteligencije koja pomaže računalima da razumiju, manipuliraju ili reagiraju na čovjeka na njegovom prirodnom jeziku.

Kako instalirati NumPy

Kako instalirati NumPy

Kako instalirati NumPy? Da biste instalirali NumPy biblioteku, pogledajte naš vodič Kako instalirati TensorFlow. NumPy je unaprijed instaliran s Anacondom. U udaljenom slučaju, NumPy nije instaliran - Možete instalirati N

Vodič za ugrađivanje riječi: word2vec pomoću Gensima (PRIMJER)

Vodič za ugrađivanje riječi: word2vec pomoću Gensima (PRIMJER)

Što je ugrađivanje riječi? Ugrađivanje riječi vrsta je predstavljanja riječi koja omogućuje razumijevanje riječi sličnog značenja algoritmima strojnog učenja. Tehnički gledano, to je mapiranje

Označavanje problema i skriveni Markov model

Označavanje problema i skriveni Markov model

Označavanje rečenica Označavanje rečenice u širem smislu odnosi se na dodavanje oznaka glagola, imenice itd. Kontekstom rečenice. Identifikacija POS oznaka složen je postupak. Tako g

Iskorjenjivanje i lematizacija s Pythonom NLTK

Iskorjenjivanje i lematizacija s Pythonom NLTK

Što je stabljika? Korenje je vrsta normalizacije riječi. Normalizacija je tehnika kojom se skup riječi u rečenici pretvara u niz radi skraćivanja pretraživanja. Riječi koje ha

WordNet s NLTK: Traženje sinonima za riječi u Pythonu

WordNet s NLTK: Traženje sinonima za riječi u Pythonu

Što je Wordnet? Wordnet je NLTK čitač korpusa, leksička baza podataka za engleski jezik. Može se koristiti za pronalaženje značenja riječi, sinonima ili antonima. To se može definirati kao semantički orijentirana dikcija

Označavanje POS-a s NLTK-om i dijeljenje u NLP-u (PRIMJERI)

Označavanje POS-a s NLTK-om i dijeljenje u NLP-u (PRIMJERI)

POS označavanje Dijelovi govora Označavanje je odgovorno za čitanje teksta na jeziku i dodjeljivanje određenog tokena (dijelovi govora) svakoj riječi. npr. Ulaz: Sve što nam dopušta. Izlaz: ((''

NLTK Tokenize: Riječ i rečenica Tokenizer s primjerom

NLTK Tokenize: Riječ i rečenica Tokenizer s primjerom

Što je tokenizacija? Tokenizacija je postupak kojim se velika količina teksta dijeli na manje dijelove koji se nazivaju žetoni. Obrada prirodnog jezika koristi se za izradu aplikacija kao što je Tekst

17 NAJBOLJIH knjiga o znanosti o podacima (ažuriranje 2021.)

17 NAJBOLJIH knjiga o znanosti o podacima (ažuriranje 2021.)

Znanost o podacima područje je proučavanja koje uključuje izvlačenje uvida iz ogromnih količina podataka upotrebom različitih znanstvenih metoda, algoritama i procesa. Pomaže vam otkriti skrivenu mrlju

Kako preuzeti & Instalirajte NLTK na Windows / Mac

Kako preuzeti & Instalirajte NLTK na Windows / Mac

U ovom vodiču naučit ćete - Instalacija NLTK u sustavu Windows Instalacija Pythona u sustavu Windows Instalacija NLTK u sustavu Mac / Linux Instalacija NLTK putem Anaconda NLTK skupa podataka Kako preuzeti sve pakete NL

20 najboljih knjiga o umjetnoj inteligenciji za početnike 2021. godine

20 najboljih knjiga o umjetnoj inteligenciji za početnike 2021. godine

Umjetna inteligencija najnoviji je tehnološki trend koji mnogi ljudi žele naučiti. Na internetu je dostupno toliko materijala za učenje da je odabrati pravu knjigu za učenje AI teško

PyTorch prijenos učenja za dubinsko učenje s primjerom

PyTorch prijenos učenja za dubinsko učenje s primjerom

Vodič za učenje PyTorch prijenosa: Učenje prijenosa tehnika je korištenja obučenog modela za rješavanje drugog povezanog zadatka.

Keras vs Tensorflow: Moramo znati razlike!

Keras vs Tensorflow: Moramo znati razlike!

Što je protok tenzora? TensorFlow je biblioteka za duboko učenje otvorenog koda koju razvija i održava Google. Nudi programiranje protoka podataka koje izvodi niz zadataka strojnog učenja. To

Top 62 pitanja za intervju s inženjerom podataka & Odgovori

Top 62 pitanja za intervju s inženjerom podataka & Odgovori

Evo često postavljanih pitanja za intervju inženjera podataka kako za svježe tako i za iskusne kandidate da bi dobili pravi posao. 1) Objasnite inženjering podataka. Podatkovni inženjering je izraz koji se koristi u velikim datumima

55+ najboljih besplatnih tečajeva statistike u 2021. godini

55+ najboljih besplatnih tečajeva statistike u 2021. godini

Statistika, drobljenje brojeva i znanosti o znanostima su vještina koju treba posjedovati posebno s pojavom dubokog učenja i neuronskih mreža. Rad s masivnim skupovima podataka brojeva i izvođenje značenja

Najbolji 41 tečaj znanosti o znanosti u 2021

Najbolji 41 tečaj znanosti o znanosti u 2021

Znanost podataka postala je de facto pristup rješavanju znanstvenih i poslovnih problema. Prema izvještaju IBM-a, potražnja za podatkovnim znanstvenicima porast će za 28% do 2020. Puno je uzbuđenja u

Top 50 pitanja i odgovora za intervju za znanost o podacima

Top 50 pitanja i odgovora za intervju za znanost o podacima

1. Što je znanost o podacima? Data Science kombinacija je algoritama, alata i tehnike strojnog učenja koja vam pomaže pronaći zajedničke skrivene uzorke iz danih sirovih podataka

Znanost podataka nasuprot strojnom učenju: Moramo znati razlike!

Znanost podataka nasuprot strojnom učenju: Moramo znati razlike!

Što je znanost o podacima? Znanost o podacima područje je proučavanja koje uključuje izvlačenje uvida iz ogromnih količina podataka upotrebom različitih znanstvenih metoda, algoritama i procesa. Pomaže vam t

20 najboljih AI chatbotova (Chatbot s umjetnom inteligencijom) 2021. godine

20 najboljih AI chatbotova (Chatbot s umjetnom inteligencijom) 2021. godine

AI chatbot je softver koji putem programa za razmjenu poruka može simulirati korisnički razgovor na prirodnom jeziku. Povećava stopu korisničkog odgovora dostupnošću 24/7 na vašoj web stranici. AI Chatb

Top 50 pitanja o intervjuu za strojno učenje & Odgovori

Top 50 pitanja o intervjuu za strojno učenje & Odgovori

1) Što je strojno učenje? Strojno učenje grana je računalne znanosti koja se bavi programiranjem sustava kako bi se automatski učilo i usavršavalo iskustvom. Na primjer: Roboti jesu

Matrica zabune u strojnom učenju s PRIMJEROM

Matrica zabune u strojnom učenju s PRIMJEROM

Što je Matrica zbunjenosti? Matrica zbrke je tehnika mjerenja performansi za klasifikaciju strojnog učenja. To je vrsta tablice koja vam pomaže da saznate izvedbu klasifikacije

Vodič za nejasnu logiku: Što je, arhitektura, primjena, primjer

Vodič za nejasnu logiku: Što je, arhitektura, primjena, primjer

Što je nejasna logika? Pojam neizrazito označava stvari koje nisu previše jasne ili nejasne. U stvarnom životu možemo se susresti sa situacijom u kojoj ne možemo odlučiti je li izjava istinita ili lažna. Na taj ti

Nadzirano i nenadzirano učenje: ključne razlike

Nadzirano i nenadzirano učenje: ključne razlike

Što je nadzirano strojno učenje? U učenju pod nadzorom, vi trenirate stroj koristeći podatke koji su dobro "označeni". To znači da su neki podaci već označeni točnim odgovorom. Može se usporediti