AI je znanost i inženjerstvo izrade inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa. Puni oblik AI je umjetna inteligencija. Umjetna inteligencija postoji kada stroj ima kognitivne sposobnosti. Mjerilo za AI je ljudska razina koja se odnosi na rasuđivanje, govor i viziju.
Evo odabranog popisa najpopularnijih AI knjiga koje bi trebale biti dio bilo koje biblioteke za početnike do naprednih učenika u znanosti o podacima.
1) Umjetna inteligencija za lutke
Umjetna inteligencija knjiga je koju su napisali John Paul Mueller i Luca Massaron. Knjiga pruža jasan uvod u AI i kako se danas koristi.
Unutar ove knjige dobit ćete pregled tehnologije. Također govori o uobičajenim zabludama koje ga okružuju. Knjiga istražuje upotrebu AI u računalnim aplikacijama, opseg i povijest AI.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije2) Napravite vlastitu neuronsku mrežu
Ovaj priručnik o umjetnoj inteligenciji korak je po korak kroz matematiku neuronskih mreža i stvaranje vlastitog jezika pomoću računalnog jezika Python.
Ovaj priručnik vodi vas na zabavno i bez žurbe. Knjiga započinje vrlo jednostavnim idejama i postupno izgrađuje razumijevanje kako funkcioniraju neuronske mreže. U ovoj ćete knjizi naučiti i kodirati na Pythonu i učiniti svoju neuronsku mrežu ponudom profesionalno razvijenih mreža.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije3) Superinteligencija
Superinteligencija je idealna referentna knjiga koju su napisali Stuart Russell i Peter Norvig. Ova je knjiga najopsežniji, najnoviji uvod u teoriju i praksu predmeta AI.
Ova knjiga o umjetnom inteligenciji čitatelje upoznaje s najnovijim tehnologijama, predstavlja koncepte na jedinstveniji način. Knjiga također nudi strojno učenje, duboko učenje, sustave s više agenata za učenje transfera, robotiku itd.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije4) Umjetna inteligencija: suvremeni pristup
Ova knjiga nudi osnovnu konceptualnu teoriju umjetne inteligencije. Djeluje kao cjelovit referentni materijal za početnike. Pomaže studentima na preddiplomskim ili postdiplomskim tečajevima iz umjetne inteligencije.
Ovo vam izdanje daje detaljne informacije o promjenama koje su se dogodile na području umjetne inteligencije od posljednjeg izdanja. Postoje mnoge važne primjene AI tehnologije poput primjene praktičnog prepoznavanja govora, strojnog prevođenja, robotizacije u kućanstvu koje su detaljno objašnjene.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije5) Motori umjetne inteligencije: Tutorial Uvod u matematiku dubokog učenja
Motori za umjetnu inteligenciju knjiga je koju je napisao James V Stone. Knjiga objašnjava kako algoritmi AI, u obliku dubokih neuronskih mreža. Brzo uklanja tu prednost. Duboke neuronske mreže koriste se za mnoge poslovne aplikacije poput dijagnoze raka, prepoznavanja predmeta, prepoznavanja govora, robotske kontrole, šaha, pokera itd.
U ovoj su knjizi objašnjeni ključni algoritmi učenja neuronske mreže, nakon čega slijede detaljne matematičke analize.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije6) Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije
Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije knjiga je koju je napisao Max Tegmark. Knjiga govori o porastu AI kako on može transformirati našu budućnost više od bilo koje druge tehnologije.
Ova knjiga također pokriva čitav niz stajališta ili najkontroverznijih pitanja. Govori o značenju, svijesti i krajnjim fizičkim ograničenjima života u kozmosu.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije7) Strojno učenje za apsolutne početnike
Strojno učenje za apsolutne početnike knjiga je koju je napisao Oliver Theobald. Knjiga pokriva poglavlja poput Što je strojno učenje, vrste strojnog učenja, alatni alat za strojno učenje, pročišćavanje podataka postavljanje vaših podataka, regresijska analiza. Knjiga također obuhvaća klasteriranje, podršku vektorskim strojevima, umjetne neuronske mreže, izgradnju modela u Pythonu itd. Uključuje algoritme poput unakrsne provjere, modeliranja ansambala, pretraživanja mreža, inženjerskih značajki i One-hot Encoding.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije8) Ilustrirano duboko učenje
Ilustrirano dubokim učenjem knjiga je o AI koju su napisali Jon Kohn, Grant Beyleveld i Aglae Basens. Ova knjiga govori o mnogim moćnim novim mogućnostima umjetne inteligencije i performansama algoritama. Ilustrirano duboko učenje i nudi cjelovit uvod u tehnike discipline.
Ova knjiga može poslužiti kao praktični referentni vodič za programere, istraživače, analitičare i studente koji je žele primijeniti.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije9) Prediktivna analitika za lutke
Prediktivna analitika za lutke knjiga je koju su napisali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi i Tommy Jung. Uz pomoć ovog priručnika naučit ćete o srži prediktivne analitike.
Knjiga nudi nekoliko uobičajenih slučajeva korištenja koji će vam pomoći da započnete. Također obuhvaća detalje o modeliranju, k-znači klasteriranje. Knjiga također nudi savjete o poslovnim ciljevima i pristupima.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije10) Nauka o podacima iz ogrebotina: prvi principi s Pythonom
Data Science from Scratch knjiga je koju je napisao Joel Gurus. Ova vam knjiga pomaže naučiti matematiku i statistiku koja je srž znanosti o podacima. Također ćete naučiti vještine hakiranja koje su vam potrebne da biste započeli posao kao znanstvenik podataka.
Knjige uključuju teme poput implementacije k-najbližih susjeda, naivnih Bayea, linearne i logističke regresije, stabala odlučivanja i modela klasterizacije. Također ćete moći istražiti obradu prirodnog jezika, mrežnu analizu itd.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije11) Praktično strojno učenje
Praktično strojno učenje knjiga je koju je napisao Aurélien Géron. Knjiga vam pomaže da steknete intuitivno razumijevanje koncepata i alata za izgradnju inteligentnih sustava.
Ovaj referentni materijal također vas podučava tehnikama, počevši od jednostavne linearne regresije i napredujući do dubokih neuronskih mreža. U ovoj ćete knjizi također istražiti nekoliko modela treninga, uključujući strojeve vektora potpore, stabla odlučivanja, slučajne šume i metode ansambla. Također možete naučiti tehnike za trening i skaliranje dubokih neuronskih mreža.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije12) Primijenjena umjetna inteligencija: Priručnik za poslovne lidere
Primijenjena umjetna inteligencija knjiga je koju su napisale Mariya Yao, Adelyn Zhou i Marlene Jia. Ova je knjiga praktični vodič za poslovne lidere koji su strastveni u iskorištavanju strojne inteligencije. To vam pomaže da povećate produktivnost njihovih organizacija i povećate kvalitetu života u njihovim zajednicama. Knjiga vam također pomaže u donošenju poslovnih odluka putem aplikacija AI i strojnog učenja.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije13) Strojevi za predviđanje: jednostavna ekonomija umjetne inteligencije
Strojevi za predviđanje knjiga je koju su napisali Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb. Knjiga govori o srcu donošenja odluka u neizvjesnosti. Također objašnjava kako alati za predviđanje povećavaju produktivnost - rukovanje strojevima, rukovanje dokumentima, komunikacija s kupcima. Na kraju, knjiga govori o tome kako bolje predviđanje stvara mogućnosti za nove poslovne strukture.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije14) Čovjek + stroj: Promišljanje djela u doba AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI knjiga je koju su napisali Paul R. Daugherty i H. James Wilson. Knjiga govori o suštini AI paradigme, koja vam pomaže da prebacite transformaciju svih poslovnih procesa unutar jedne organizacije.
Knjiga objašnjava kako tvrtke koriste nova pravila umjetne inteligencije kako bi unaprijedile inovacije. Također opisuje šest potpuno novih vrsta hibridnih uloga čovjek + stroj koje svaka tvrtka mora razviti.
Na Amazonu provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije15) Arhitekti inteligencije: Istina o AI od ljudi koji je grade
Arhitekti inteligencije sadrže niz detaljnih, pojedinačnih intervjua u kojima autor, Martin Ford, otkriva istinu koja stoji iza ovih pitanja. Dao je misli o najsjajnijim umovima u zajednici umjetne inteligencije.
Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji pomaže prikupljanju mišljenja svjetalaca iz područja umjetne inteligencije, poput Stuarta Russella, Rodneya Brooksa, Demisa Hassabisa i Yoshua Bengija. Trebali biste pročitati ovu knjigu kako biste stekli detaljno znanje i budućnost polja AI.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon