AI Vodič 2025, Veljača

Googleova TensorFlow je najpopularnija biblioteka za istraživanje i proizvodnju otvorenog koda. Ova e-knjiga obuhvaća osnove za unapređivanje tema poput linearne regresije, klasifikatora, stvaranja, osposobljavanja

Što je Autoencoder? Autoenkoder je izvrstan alat za ponovno stvaranje unosa. Jednostavnom riječju, stroj snima, recimo sliku, i može stvoriti blisko povezanu sliku. Ulaz u ovoj vrsti

TensorFlow je biblioteka za duboko učenje otvorenog koda koju razvija i održava Google. Nudi programiranje protoka podataka koje izvodi niz zadataka strojnog učenja. Izgrađena je da se izvodi na m

R je programski jezik koji su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman 1993. godine. Taj jezik posjeduje opsežni katalog statističkih i grafičkih metoda. Uključuje algoritam strojnog učenja

Što je konvolucijska neuronska mreža? Konvolucijska neuronska mreža, također poznata kao convnets ili CNN, dobro je poznata metoda u aplikacijama računalnog vida. Ova vrsta arhitekture je dominantna u odnosu na reko

Svrha ovog vodiča je učiniti skup podataka linearno odvojivim. Vodič je podijeljen u dva dijela: Transformacija značajke Uvježite klasifikator jezgre s Tensorflowom U prvom dijelu želite

Što je linearni klasifikator? Dva najčešća zadatka učenja pod nadzorom su linearna regresija i linearni klasifikator. Linearna regresija predviđa vrijednost dok linearni klasifikator predviđa klasu. T

U ovom vodiču naučit ćete kako provjeriti podatke i pripremiti ih za stvaranje zadatka linearne regresije. Ovaj je vodič podijeljen u dva dijela: Potražite interakciju Ispitajte model u prethodnom utorku

Linearna regresija U ovom uputstvu naučit ćete osnovne principe linearne regresije i strojnog učenja općenito. TensorFlow nudi alate za potpunu kontrolu proračuna. Ovo je učiniti

U ovom ćete tutorijalu naučiti: Uvoz CSV-a grupom Uvoz CSV-a Tijekom TensorFlow vodiča upotrebljavat ćete skup podataka za odrasle. Često se koristi s klasifikacijskim zadatkom. Dostupan je na ovom URL-u h

Osnove ensorFlowa: tenzor, oblik, tip, graf, sesije & Operatori U ovom uputstvu naučit ćemo osnove TensorFlow-a kao što su tenzor, oblik, tip, operateri, varijable, rezervirana mjesta, graf i amp; Sjednice. Upotrijebit ćemo sljedeće naredbe tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R je programski jezik koji široko koriste znanstvenici i velike korporacije poput Googlea, Airbnb-a, Facebooka itd. Za analizu podataka. Ovo je kompletna e-knjiga o R za početnike i obuhvaća osnove

Što je TensorFlow? Trenutno je najpoznatija svjetska knjižnica dubokog učenja Googleov TensorFlow. Googleov proizvod koristi strojno učenje u svim svojim proizvodima za poboljšanje tražilice, tran

Histogram je vrsta trakasti grafikona koji se koristi za predstavljanje statističkih podataka putem traka za prikaz frekvencijske raspodjele kontinuiranih podataka. Označava broj opažanja koja se nalaze između raspona vrijednosti, poznatog kao klasa ili bin.

Što je SAS? SAS je skraćenica od Softver za statističku analizu koji se koristi za Analitiku podataka. Pomaže vam u korištenju kvalitativnih tehnika i procesa što vam omogućuje povećanje produktivnosti zaposlenika a

Što su stabla odlučivanja? Stabla odlučivanja svestrani su algoritam strojnog učenja koji može obavljati i klasifikacijske i regresijske zadatke. Oni su vrlo moćni algoritmi, sposobni uklopiti komplete

Strojno učenje Strojno učenje postaje široko rasprostranjeno među znanstvenicima podataka i primjenjuje se u stotinama proizvoda koje svakodnevno koristite. Jedna od prvih ML aplikacija bila je filtar neželjene pošte. Slijede ostale

Podaci mogu postojati u raznim formatima. Za svaki format R ima određenu funkciju i argument. Ovaj vodič objašnjava kako uvesti podatke u R. U ovom vodiču naučit ćete Čitati CSV Čitati Excel datoteke

Trakasti grafikon izvrstan je način prikaza kategorijskih varijabli u osi x. Ova vrsta grafa označava dva aspekta u osi y. Prva broji broj pojavljivanja između grupa.Druga

Cilj ovog vodiča je predstaviti zbirku funkcija apply (). Funkcija apply () najosnovnija je od svih zbirki. Također ćemo naučiti sapply (), lapply () i tapply (). Zbirka prijava ca

Petlja je izjava koja se nastavlja dok se ne ispuni uvjet. Sintaksa za while petlju je sljedeća: while (uvjet) (Exp) Napomena: Ne zaboravite napisati uvjet zatvaranja na nekom po

Što je okvir podataka? Okvir podataka je popis vektora koji su jednake duljine. Matrica sadrži samo jednu vrstu podataka, dok podatkovni okvir prihvaća različite vrste podataka (numerički, znak, faktor,

Petlja for vrlo je vrijedna kada moramo prelistati popis elemenata ili raspon brojeva. Petlja se može koristiti za prelazak preko popisa, okvira podataka, vektora, matrice ili bilo kojeg drugog objekta. Aparat za aparat

Dot Product Numpy moćna je knjižnica za računanje matrica. Na primjer, točkasti proizvod možete izračunati pomoću np.dot Sintaksa numpy.dot (x, y, out = None) Ovdje, x, y: Ulazni nizovi. x i y oboje bi trebali

U ovom vodiču naučit ćete: Osnovni tipovi podataka Varijable Vektori Aritmetički operateri Logički operateri Osnovni tipovi podataka R radi s brojnim vrstama podataka, uključujući ScalarsVectors (numerički, char

R je programski jezik. Da bismo koristili R, moramo instalirati integrirano razvojno okruženje (IDE). Rstudio je najbolji IDE dostupan, jer je jednostavan za upotrebu, otvoren je izvor i dio je Anaconde

Množenje matrice Funkcija Numpu matmul () koristi se za vraćanje matričnog proizvoda od 2 niza. Evo kako to radi 1) 2-D nizovi, vraća normalan proizvod 2) Dimenzije & gt; 2, proizvod je trea

NumPy ima dosta korisnih statističkih funkcija za pronalaženje minimalne, maksimalne, percentilske standardne devijacije i varijance, itd. Od zadanih elemenata u polju. Funkcije su objašnjene kao f

Indeksiranje i rezanje Podaci o rezanju trivijalni su s numpy. Narezati ćemo matricu & quot; e & quot ;. Imajte na umu da u Pythonu trebate koristiti zagrade za vraćanje redaka ili stupaca ## Slice import numpy as np e =

Whay je Arrange? Ponekad želite stvoriti vrijednosti koje su ravnomjerno raspoređene unutar određenog intervala. Na primjer, želite stvoriti vrijednosti od 1 do 10; možete koristiti numpy.arange () funkciju Sintaksa