Što je SAS?
SAS predstavlja S tatistical nalysis S oftware koji se koristi za podataka Analytics. Pomaže vam u korištenju kvalitativnih tehnika i procesa koji vam omogućuju povećanje produktivnosti zaposlenika i poslovne dobiti. SAS se izgovara kao SaaS.
U SAS-u se podaci izdvajaju i kategoriziraju što vam pomaže identificirati i analizirati uzorke podataka. Riječ je o softverskom paketu koji vam omogućuje izvršavanje napredne analize, poslovne inteligencije, prediktivne analize i upravljanja podacima kako biste učinkovito funkcionirali u konkurentnim i promjenjivim uvjetima poslovanja. Štoviše, SAS je neovisan o platformi što znači da možete pokrenuti SAS na bilo kojem operativnom sustavu bilo Linuxu ili Windowsu.
Što znači R?
R je programski jezik koji široko koriste znanstvenici i velike korporacije poput Googlea, Airbnb-a, Facebooka itd. Za analizu podataka.
Jezik R nudi širok raspon funkcija za svaku manipulaciju podacima, statistički model ili grafikon koji su potrebni analitičaru podataka. R nudi ugrađene mehanizme za organiziranje podataka, izvršavanje izračuna na danim informacijama i stvaranje grafičkih prikaza tih skupova podataka.
Zašto koristiti SAS?
- Pristupiti datotekama sirovih podataka i podacima u vanjskoj bazi podataka
- Analizirajte podatke koristeći statiku, opisne, multivarijantne tehnike, predviđanje, modeliranje i linearno programiranje
- Pomaže vam u upravljanju unosom podataka, oblikovanjem, pretvaranjem, uređivanjem i pronalaženjem podataka
- Značajka napredne analitike omogućuje vam uvođenje promjena i poboljšanja u poslovnu praksu
- Pomaže tvrtkama da saznaju svoje povijesne podatke
Zašto koristiti R?
- R nudi korisne programske konstrukcije za analitiku podataka poput uvjetnih uvjeta, petlji, ulaznih i izlaznih uređaja, korisnički definiranih rekurzivnih funkcija itd.
- R ima bogat i širi se ekosustav i obilje dokumentacije dostupne putem Interneta
- Ovaj alat možete pokrenuti na raznim platformama, uključujući Windows, Unix i MacOS
- Dobre grafičke mogućnosti Podržana od opsežne korisničke mreže
Povijest SAS-a
- SAS su razvili Jim Goodnight i John Shall 1970. godine na Sveučilištu NC
- U početku je razvijen za poljoprivredna istraživanja.
- Kasnije se proširio na niz alata koji su između ostalog uključili Predictive Analytics, Data Management i BI.
- Danas 98 vodećih svjetskih tvrtki iz fortune 400 koristi analitički alat SAS za analizu podataka.
Povijest R
- 1993- R je programski jezik koji su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman
- 1995: R je prvi put distribuiran kao alat otvorenog koda pod licencom GPL2
- 1997: Osnovana R jezgra i CRAN
- 1999: Pokrenuta web stranica R, r-project.org
- 2000: objavljen R 1.0.0
- 2004: objavljen R 2.0.0
- 2009: Prvo izdanje časopisa R
- 2013: objavljen R 3.0.0
- 2016: Usvojen novi logotip R
SAS vs. R
| Parametri | SAS | R |
| Dostupnost / cijena | SAS je komercijalni softver, pa mu je potrebno financijsko ulaganje. | R je softver otvorenog koda, pa ga svatko može koristiti. |
| Jednostavnost učenja | SAS je najlakši alat za učenje. Dakle, ljudi s ograničenim znanjem SQL-a mogu ga lako naučiti. | Programeri R trebaju pisati zamorne i dugotrajne kodove. |
| Statističke sposobnosti | SAS nudi moćan paket koji nudi sve vrste statističkih analiza i tehnika. | R je alat otvorenog koda koji omogućava korisnicima da predaju vlastite pakete / knjižnice. Najnovije tehnologije se često objavljuju u R-u. |
| Dijeljenje datoteka | SAS generirane datoteke ne možete dijeliti s drugim korisnikom koji ne koristi SAS. | Budući da bilo tko koristi r, mnogo je lakše dijeliti datoteke s drugim korisnikom. |
| nadopune | SAS se relativno rjeđe ažurira. | R je alat otvorenog koda, pa se kontinuirano ažurira. |
| Tržišni udio | Trenutno se SAS suočava s oštrom konkurencijom R-a, a drugi analitički alat za podatke kao rezultat tržišni udio SAS-a postupno opada. | R bilježi eksponencijalni rast u posljednjih pet godina sa njegovom sve većom popularnošću. Zbog toga se njegov tržišni udio brzo povećava. |
| Grafičke mogućnosti | SAS ima dobru grafičku podršku. Međutim, ne nudi prilagodbu. | Grafička podrška R alata je loša. |
| Korisnička podrška | SAS pruža posvećenu korisničku podršku. | R ima najveće internetske zajednice, ali nema korisničku podršku. |
| Podrška za duboko učenje | Duboko učenje u SAS-u još je u ranoj fazi i ima puno posla za rad prije nego što sazrije. | R nudi napredne integracije dubokog učenja. |
| Scenarij posla | Analitički alat SAS i dalje je tržišni lider što se tiče korporativnih poslova. Mnoge velike tvrtke još uvijek rade na SAS-u. | Izvještava se da se poslovi na R povećavaju tijekom posljednjih nekoliko godina. |
| Raspon plaće | Prosječna plaća svakog programera SAS-a iznosi 81.560 USD godišnje u SAD-u | Prosječna plaća za "R" programera "kreće se od približno 127.937 USD godišnje za Data Scientist do 147.189 USD godišnje. |
| Najbolje značajke |
|
|
| Poznate tvrtke koje koriste | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE Ocjena | 22 | 16 |
Značajka R
- R vam pomaže u povezivanju s mnogim bazama podataka i vrstama podataka
- Veliki broj algoritama i paketa za statistiku fleksibilan
- Nudi učinkovito rukovanje i pohranu podataka
- Prikupljati i analizirati podatke na društvenim mrežama
- Obučite strojeve za predviđanje
- Izbrišite podatke s web stranica
- Sveobuhvatna i integrirana zbirka posrednih alata za analizu podataka
- Sučelje s drugim jezicima i mogućnosti skriptiranja
- Fleksibilni, proširivi i sveobuhvatni za produktivnost
- Idealna platforma za vizualizaciju podataka
Značajke SAS-a
- Istraživanje operacija i upravljanje projektima
- Formiranje izvještaja sa standardnom grafikom
- Ažuriranje i izmjena podataka
- Moćan jezik za rukovanje podacima
- Čitajte i pišite gotovo bilo koji format podataka
- Najbolje funkcije čišćenja podataka
- Omogućuje vam interakciju s više domaćinskih sustava
Konačna presuda
Nakon usporedbe nekih glavnih razlika između oba ova alata, možemo reći da oba imaju svoj vlastiti skup korisnika. Mnogo je tvrtki koje preferiraju SAS zbog problema sa sigurnošću podataka, što pokazuje unatoč padu u posljednjih godinu dana, još uvijek postoji velika potražnja za SAS certificiranim profesionalcima.
S druge strane, R je idealan alat za one profesionalce koji žele raditi duboko isplativ posao analitike podataka. Brojevi startup tvrtki povećavaju se u cijelom svijetu. Stoga se povećava i potražnja za programerima s certifikatom R. Trenutno obojica imaju jednak potencijal za rast na tržištu i obojica su podjednako popularni alati.