U ovom vodiču o razlici između SQL i NoSQL baza podataka raspravljat će se o ključnim razlikama u SQL i NoSQL. No, prije rasprave o razlikama u NoSQL-u i SQL-u, pogledajmo ih prvo pojedinačno. Počnimo s SQL-om:
Što je SQL?
Jezik strukturiranih upita (SQL) izgovara se kao "SQL" ili ponekad kao "See-Quel " standardni je jezik za rad s relacijskim bazama podataka. Relacijska baza podataka definira odnose u obliku tablica.
SQL programiranje može se učinkovito koristiti za umetanje, pretraživanje, ažuriranje, brisanje zapisa baze podataka.
To ne znači da SQL ne može raditi i dalje od toga. Može učiniti puno stvari, uključujući, ali ne ograničavajući se na, optimizaciju i održavanje baza podataka.
Relacijske baze podataka poput MySQL baze podataka, Oracle, Ms SQL Server, Sybase itd. Koriste SQL.
Što je NoSQL?
NoSQL je nerelacijski DMS koji ne zahtijeva fiksnu shemu, izbjegava pridruživanja i jednostavan je za skaliranje. NoSQL baza podataka koristi se za distribuirane pohrane podataka s ogromnim potrebama za pohranom podataka. NoSQL se koristi za velike podatke i web-aplikacije u stvarnom vremenu. Primjerice, tvrtke poput Twittera, Facebooka i Googlea koje svakodnevno prikupljaju terabajte korisničkih podataka.
Baza podataka NoSQL skraćenica je od "Ne samo SQL" ili "Nije SQL". Iako bi se bolji izraz ulovio NoREL NoSQL. Carl Strozz predstavio je koncept NoSQL 1998.
Tradicionalni RDBMS koristi SQL sintaksu za spremanje i dohvaćanje podataka za daljnje uvide. Umjesto toga, sustav baza podataka NoSQL obuhvaća širok spektar tehnologija baza podataka koje mogu pohraniti strukturirane, polustrukturirane, nestrukturirane i polimorfne podatke.
Dalje ćemo razgovarati o ključnoj razlici između SQL-a i NoSQL-a.
KLJUČNA RAZLIKA
- SQL koji se izgovara kao "SQL" ili kao "See-Quel" primarno se naziva RDBMS ili relacijske baze podataka, dok je NoSQL nerelacijska ili distribuirana baza podataka.
- Usporedbom baze podataka SQL i NoSQL, baze podataka SQL baze podataka temelje se na tablicama, dok se baze podataka NoSQL mogu temeljiti na dokumentima, parovi ključ / vrijednost, grafičke baze podataka.
- SQL baze podataka vertikalno su skalabilne, dok su NoSQL baze podataka horizontalno skalabilne.
- SQL baze podataka imaju unaprijed definiranu shemu, dok NoSQL baze podataka koriste dinamičku shemu za nestrukturirane podatke.
- Uspoređujući performanse NoSQL i SQL, SQL zahtijeva specijalizirani DB hardver za bolje performanse, dok NoSQL koristi robni hardver.
Razlika između SQL i NoSQL
Ispod je glavna razlika između NoSQL-a i SQL-a:
| Parametar | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definicija | SQL baze podataka primarno se nazivaju RDBMS ili relacijske baze podataka | NoSQL baze podataka prvenstveno se nazivaju nerelacijskom ili distribuiranom bazom podataka |
| Dizajn za | Tradicionalni RDBMS koristi SQL sintaksu i upite za analizu i dobivanje podataka za daljnji uvid. Koriste se za OLAP sustave. | NoSQL sustav baza podataka sastoji se od različitih vrsta tehnologija baza podataka. Te su baze podataka razvijene kao odgovor na zahtjeve za razvoj moderne aplikacije. |
| Jezik upita | Strukturirani jezik upita (SQL) | Nema deklarativnog jezika upita |
| Tip | SQL baze podataka su baze podataka temeljene na tablicama | NoSQL baze podataka mogu se temeljiti na dokumentima, parovi ključ / vrijednost, baze podataka grafikona |
| Shema | SQL baze podataka imaju unaprijed definiranu shemu | NoSQL baze podataka koriste dinamičku shemu za nestrukturirane podatke. |
| Sposobnost skaliranja | SQL baze podataka vertikalno su skalabilne | NoSQL baze podataka su vodoravno skalabilne |
| Primjeri | Oracle, Postgres i MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Najprikladniji za | Idealan izbor za složeno okruženje s intenzivnim upitima. | Nije dobro uklopiti složene upite. |
| Hijerarhijska pohrana podataka | SQL baze podataka nisu prikladne za hijerarhijsku pohranu podataka. | Prikladnije za hijerarhijsku pohranu podataka jer podržava metodu par ključ / vrijednost. |
| Varijacije | Jedna vrsta s manjim varijacijama. | Mnogo različitih vrsta koje uključuju spremišta ključ / vrijednost, baze podataka dokumenata i baze podataka grafikona. |
| Razvojna godina | Razvijen je 1970-ih za rješavanje problema s ravnom pohranom datoteka | Razvijen krajem 2000-ih za prevladavanje problema i ograničenja SQL baza podataka. |
| Otvoreni izvor | Kombinacija otvorenog koda kao što su Postgres i MySQL i reklama poput Oracle Database. | Otvoreni izvor |
| Dosljednost | Trebao bi biti konfiguriran za snažnu dosljednost. | Ovisi o DBMS-u jer neki nude snažnu dosljednost poput MongoDB-a, dok drugi nude samo konačnu dosljednost, poput Cassandre. |
| Najbolje koristiti za | Baza podataka RDBMS prava je opcija za rješavanje problema s kiselinom. | NoSQL se najbolje koristi za rješavanje problema s dostupnošću podataka |
| Važnost | Treba ga koristiti kada je valjanost podataka izuzetno važna | Koristite kada je važnije imati brze podatke nego točne podatke |
| Najbolja opcija | Kada trebate podržati dinamičke upite | Koristite kada trebate skalirati na temelju promjenjivih zahtjeva |
| Hardver | Specijalizirani DB hardver (Oracle Exadata, itd.) | Robni hardver |
| Mreža | Visoko dostupna mreža (Infiniband, Fabric Path, itd.) | Robna mreža (Ethernet, itd.) |
| Vrsta skladišta | Visoko dostupna pohrana (SAN, RAID, itd.) | Pohrana robnih pogona (standardni HDD-ovi, JBOD) |
| Najbolje značajke | Podrška na više platformi, sigurna i besplatna | Jednostavan za upotrebu, visokih performansi i fleksibilan alat. |
| Vrhunske tvrtke koje koriste | Hootsuite, CircleCI, Mjerači | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Prosječna plaća | Prosječna plaća svakog profesionalnog programera SQL-a u SAD-u iznosi 84.328 USD godišnje | Prosječna plaća za "NoSQL programera" kreće se od približno 72.174 USD godišnje |
| KISELINA nasuprot BASE modelu | KISELINA (Atomskost, konzistencija, izolacija i trajnost) standard je za RDBMS | Baza (u osnovi dostupna, meko stanje, na kraju konzistentna) model je mnogih NoSQL sustava |
Razlika između ACID i BASE u DBMS-u
Kada se koristi SQL?
Sljedeća slika prikazuje pitanja Stackoverflow za baze podataka SQL vs NoSQL:
- SQL je najlakši jezik koji se koristi za komunikaciju s RDBMS-om
- Analiziranje sesija vezanih uz ponašanje i prilagođavanje
- Izrada prilagođenih nadzornih ploča
- Omogućuje vam brzo pohranjivanje i dobivanje podataka iz baze podataka
- Preferira se kada želite koristiti pridruživanja i izvršavati složene upite
Kada koristiti NoSQL?
Sljedeća slika prikazuje Googleove trendove za NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Kada ACID podrška nije potrebna
- Kada tradicionalni RDBMS model nije dovoljan
- Podaci kojima je potrebna fleksibilna shema
- Logika ograničenja i provjere valjanosti nije potrebna za implementaciju u bazu podataka
- Zapisivanje podataka iz distribuiranih izvora
- Treba ga koristiti za pohranu privremenih podataka poput košarica, popisa želja i podataka sesija