Kako preuzeti & Instalirajte Rstudio: Anaconda na Windows / Mac

Sadržaj:

Anonim

R je programski jezik. Da bismo koristili R, moramo instalirati integrirano razvojno okruženje (IDE). Rstudio je najbolji IDE dostupan jer je prilagođen korisniku, otvoren je i dio je platforme Anaconda.

U ovom uputstvu ćemo naučiti

  • Instalirajte Anacondu
    • Korisnik Maca
    • Korisnik udovica
  • Instalirajte R
    • Korisnik Maca
    • Korisnik sustava Windows
  • Instalirajte Rstudio
    • Korisnik Maca
    • Korisnik sustava Windows
  • Pokrenite Rstudio
  • Test
  • Instalirajte paket
  • Otvorite knjižnicu
  • Pokrenite R kod

Kako instalirati RStudio u Anaconda

Što je Anaconda?

Besplatni otvoreni izvor Anaconda distribuira programski jezik Python i R. Anaconda se široko koristi u znanstvenoj zajednici i znanstveniku podataka za provođenje projekta strojnog učenja ili analize podataka.

Zašto koristiti Anaconda?

Anaconda će vam pomoći da upravljate svim knjižnicama potrebnim za Python u RStudio, ili će R. Anaconda instalirati sve potrebne knjižnice i IDE u jednu mapu radi pojednostavljenja upravljanja paketima. U suprotnom, trebali biste ih instalirati zasebno.

Korisnik Maca

Korak 1) Idite na https://www.anaconda.com/download/ i preuzmite Anaconda za Python 3.6 za vaš OS.

Chrome prema zadanim postavkama odabire stranicu za preuzimanje vašeg sustava. U ovom vodiču Anaconda install RStudio je gotova za Mac. Ako koristite Windows ili Linux, preuzmite Anaconda 5.1 za Windows instalacijski program ili Anaconda 5.1 za Linux instalacijski program.

Korak 2) Sada ste spremni za instalaciju Anaconda RStudio. Dvaput kliknite na preuzetu datoteku da biste započeli instalaciju. To je .dmg za mac i .exe za Windows. Od vas će se tražiti da potvrdite instalaciju. Kliknite gumb Nastavi .

Preusmjereni ste na instalater Anaconda3 .

Korak 3) Sljedeći prozor prikazuje ReadMe . Nakon što završite s čitanjem dokumenta, kliknite Nastavi

Korak 4) Ovaj prozor prikazuje RStudio Anaconda ugovor o licenci za krajnjeg korisnika. Kliknite Nastavi da biste se složili.

Korak 5) Od vas će se zatražiti da se složite, kliknite Slažem se da biste prešli na sljedeći korak.

Korak 6) Kliknite Promijeni mjesto instaliranja da biste postavili mjesto Anaconde. Prema zadanim postavkama Anaconda je instalirana u korisničkom okruženju: Korisnici / VAŠE IME / .

Odaberite odredište klikom na Instaliraj samo za mene . To znači da će Anaconda biti dostupan samo ovom korisniku.

Korak 7) Možete instalirati Condu u R odmah. Za nastavak kliknite Instaliraj . Anaconda zauzima oko 2,5 GB na vašem tvrdom disku.

Promatra se okvir za poruku. Morate potvrditi upisivanjem lozinke. Pritisnite Instaliraj softver

Instalacija Conde u R. može potrajati neko vrijeme. Ovisi o vašem stroju.

Korak 8) Anaconda vas pita želite li instalirati Microsoft VSCode. Možete ga zanemariti i pritisnuti Nastavi

Korak 9) Instalacija je dovršena. Možete zatvoriti prozor.

Upitat ćete želite li premjestiti instalacijski program "Anaconda3" u Smeće. Kliknite Premjesti u otpad

Završili ste s instalacijom Anaconde na macOS sustav

Korisnik sustava Windows

Korak 1) Otvorite preuzeti exe i kliknite Dalje

Korak 2) Prihvatite ugovor o licenci

Korak 3) Odaberite Just Me i kliknite Next

Korak 4) Odaberite odredišnu mapu i kliknite Dalje

Korak 5) Kliknite Instaliraj na sljedećem zaslonu

Korak 6) Instalacija će započeti

Kad završi, Anaconda će biti instalirana.

Instalirajte R

Korisnici Maca

Korak 1) Anaconda koristi terminal za instaliranje knjižnica. Terminal je brz način za instaliranje knjižnica. Moramo biti sigurni da smo usmjerili instalaciju prema pravom putu. U našem slučaju postavljamo mjesto Anaconde na Korisnici / KORISNIČKO IME / . To možemo potvrditi provjerom mape anaconda3 .

Otvorite Computer i odaberite Users , USERNAME i anaconda3 . Potvrđuje da smo Anacondu instalirali na pravi put. Sada, da vidimo kako macOS zapisuje put. Desnom tipkom miša kliknite, a zatim Dohvati informacije

Odaberite put Gdje i kliknite Kopiraj

Korak 2) Za korisnike Maca:

  • Najkraći način je korištenje terminala Spotlight Search and write .

Terminal postavlja zadani radni direktorij na Users / USERNAME . Kao što možete vidjeti na donjoj slici, put anaconda3 i radni direktorij su identični. U macOS-u najnovija mapa prikazuje se prije $ . Za mene je to Thomas . Terminal će instalirati sve knjižnice u ovom radnom direktoriju.

Ako se put u uređivaču teksta ne podudara s radnim direktorijumom, možete ga promijeniti tako da na terminal napišete cd PATH. PUT je put koji ste zalijepili u uređivač teksta. Ne zaboravite umotati PUT s "PUT" . Ova će radnja promijeniti radni direktorij u PATH .

Korak 4) Spremni smo za instalaciju R. Preporučujem vam da instalirate sve pakete i ovisnosti pomoću naredbe conda u terminal.

## In the terminalconda install r-essentials --yes

r-essentials znači da će conda instalirati R i sve potrebne biblioteke koje koristi znanstvenik podataka.

Conda preuzima knjižnice

Učitavanje svih knjižnica traje neko vrijeme. Budite strpljivi ... sve ste spremni.

U terminalu biste trebali vidjeti Izvršenje transakcije: gotovo. Ako je tako, uspješno ste instalirali R .

Možete provjeriti gdje se nalazi R.

Korisnik sustava Windows

Korak 1) Otvorite naredbeni redak Anaconda

Korak 2) U naredbenom retku

  1. Unesite naredbu R install
  2. Odredit će se okoliš
  3. Popis paketa koji će se instalirati bit će naveden

Korak 3) Unesite y i pritisnite tipku za povratak da biste započeli instalaciju

Korak 4) Instalacija će potrajati i dobit ćete poruku.

Instalirajte Rstudio

Korisnik Maca

U terminal napišite sljedeći kod da biste instalirali RStudio Anaconda:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

U terminalu biste trebali vidjeti Izvršenje transakcije: gotovo. Ako je tako, uspješno ste instalirali Rstudio .

Sad ste spremni, čestitamo!

Korisnik sustava Windows

Korak 1) Unesite naredbu za instalaciju RStudio na upit Anaconda

Korak 2) Pokazat će vam se popis paketa koji će se instalirati. Unesite y

Korak 3) Instalirat će se R Studio

Upozorenje

Izbjegavajte što je više moguće da biste instalirali biblioteku RStudio Anaconda koristeći pip za Python, a biblioteke R. Conda prikupljaju puno paketa, ne trebate instalirati RStudio na knjižnice brzih Anaconda izvan conda okruženja.

Pokrenite Rstudio

Izravno pokrenite naredbenu liniju s terminala da biste otvorili Rstudio. Otvoriš terminal i napišeš rstudio. Možete koristiti i prečac na radnoj površini

Ili

Otvorit će se novi prozor s Rstudiom .

Test

Otvorite Rstudio s terminala i otvorite skriptu. Napišite sljedeću naredbu:

  1. ## U sažetku Rstudija (automobili)
  2. Pritisnite Run
  3. Provjerite izlaz

Ako možete vidjeti sažete statistike, to djeluje. Rstudio možete zatvoriti bez spremanja datoteka.

Instalirajte paket

Instalacijski paket s anakondom je trivijalan. Idite u svoj omiljeni preglednik, upišite ime biblioteke, a zatim anaconda r .

Vi odabirete vezu koja upućuje na anakondu. Kopirate i zalijepite knjižnicu u terminal.

Na primjer, trebamo instalirati randomForest za lekciju o slučajnoj šumi; idemo https://anaconda.org/r/r-randomforest .

Pokrenite conda install -cr r-randomforest - da s terminala.

Instalacija je dovršena.

Imajte na umu da u ovom uputstvu nećete trebati instalirati mnogo knjižnica jer su se najčešće korištene knjižnice isporučivale s r-bitnom bibliotekom conda. Uključuje ggplot za graf i caret za projekt strojnog učenja.

Otvorite knjižnicu

Da bismo pokrenuli funkciju R randomForest (), moramo otvoriti knjižnicu koja sadrži funkciju. U skriptu Rstudio možemo pisati biblioteku (randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Upozorenje: Izbjegavajte što više otvarati nepotrebne pakete. Na kraju biste mogli stvoriti sukobe između knjižnica.

Pokrenite R kod

Imamo dva načina za pokretanje kodova u R-u

  1. Kodove možemo pokretati unutar konzole. Naši podaci bit će pohranjeni u globalnom okruženju, ali povijest se ne bilježi. Nećemo moći ponoviti rezultate nakon što se R zatvori. Moramo ispisati kodove ispočetka. Ova metoda se ne preporučuje ako želimo ponoviti spremanje naših kodova

  1. Upišite kod u skriptu. Možemo napisati koliko god redaka kodova želimo. Da bismo pokrenuli kod, jednostavno odaberemo retke koje želimo vratiti. Na kraju, kliknite na run. Izlaz možemo vidjeti u konzoli. Možemo spremiti našu skriptu i otvoriti je kasnije. Naše rezultate nismo izgubili.

Upozorenje : Kada pokazivač usmjerimo na drugi redak (tj. Slice_vector [1: 5]), konzola prikazuje pogrešku. To jest, nismo provukli liniju broj 1.

Slično tome, ako pokazivač usmjerimo na prazan redak i kliknemo na trčanje, R vraća prazan izlaz.