Što je hstack?
S hstackom možete podatke dodavati vodoravno. Ovo je vrlo pogodna funkcija u Numpyju. Proučimo to na primjeru:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Izlaz:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Što je vstack?
Pomoću vstacka možete vertikalno dodavati podatke. Proučimo to na primjeru:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Izlaz:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generiraj slučajne brojeve
Za generiranje slučajnih brojeva za Gaussovu distribuciju
numpy.random.normal (loc, razmjera, veličina)
Ovdje
- Loc: srednja vrijednost. Središte distribucije
- ljestvica: standardna devijacija.
- Veličina: broj povrata
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Ako je ucrtana, raspodjela će biti slična sljedećoj
Sažetak
Ispod je sažetak osnovnih funkcija korištenih s NumPy
| Cilj | Kodirati |
|---|---|
| dodati vertikalno | vstack |
| dodati vodoravno | hstack |