Znanost podataka postala je de facto pristup rješavanju znanstvenih i poslovnih problema. Prema izvještaju IBM-a, potražnja za podatkovnim znanstvenicima narast će za 28% do 2020. U tehnološkoj zajednici vlada puno uzbuđenja za učenje podataka znanosti, ali istodobno postoji zabuna u tečajevima koje treba pohađati postati spreman za posao. Ovim člankom stvorili smo kurirani popis tečajeva koji će vam pomoći da razvijete DataScience vještine spremne za industriju kad ste početnik ili iskusni u ovoj industriji.
DataScience je interdisciplinarna znanost i zahtijeva znanje o
- Osnove podatkovne znanosti
- R
- Piton
- Tableau
Kliknite gornje poveznice da biste došli do najboljih tečajeva u gornjoj kategoriji
Osnove DataSciencea | ||||
---|---|---|---|---|
Rang | Naziv tečaja | Instruktor | Cijena | Veza |
1 | Karijera u znanosti o podacima AZ by Udemy | Super Data Science | | Saznajte više |
2 | Specijalizacija znanosti o podacima od strane Coursere | Sveučilište Johns Hopkins | 49 USD | Saznajte više |
3 | Data Science Essentials od Edx-a | Microsoft | 49 USD | Saznajte više |
4 | Microsoftova profesionalna orijentacija: Data Science by Edx | Microsoft | 49 USD | Saznajte više |
5 | Srušeni tečaj znanosti o podacima tvrtke Coursera | Sveučilište Johns Hopkins | 49 USD | Saznajte više |
6 | Temelji znanosti o podacima: Osnove Lynde | Barton Poulson | 29,99 USD | Saznajte više |
7 | Znanost o podacima: velika slika tvrtke Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 USD | Saznajte više |
8 | Data Scientist s Pythonom tvrtke DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson i drugi | 25 USD | Saznajte više |
9 | Data Science, Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta i Ilkay Altintas | 1400 USD | Saznajte više |
10 | Strojno učenje AZ ™: Praktični Python i R u znanosti o podacima | Super tim za znanost o podacima | | Saznajte više |
R | ||||
1 | R Programiranje AZ ™: R za znanost o podacima sa stvarnim vježbama Udemyja | Super tim za znanost o podacima | | Saznajte više |
2 | Uvod u R za znanost o podacima, Edx | Microsoft | 99 dolara | Saznajte više |
3 | R Programiranje od Coursere | Sveučilište Johns Hopkins | 49 USD | Saznajte više |
4 | Data Science: R Basics, Edx | Rafael Irizarry | Besplatno + 49 USD | Saznajte više |
5 | Nauka podataka i strojno učenje Bootcamp with R by Udemy | Jose Portilla | | Saznajte više |
6 | Programiranje R: Napredna analitika u R za znanost o podacima Udemy | Kiril Eremenko | | Saznajte više |
7 | Primijenjeno statističko modeliranje za analizu podataka u R | Minerva Singh | | Saznajte više |
8 | R Lynda | Barton Poulson | 25 USD | Saznajte više |
9 | Programiranje s R za znanost o podacima od strane Edx | Anders Stockmarr i Jonathan Sanito | Besplatno + 99 USD | Saznajte više |
10 | Data Science with R by Pluralsight | Matthew Renze | 29 USD | Saznajte više |
11 | Statistika i R Edx | Rafael Irizarry i Michael Love | Besplatno + 99 USD | Saznajte više |
12 | R Trag karijere Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars i drugi | 25 USD | Saznajte više |
13 | Statistika sa R specijalizacijom Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 USD | Saznajte više |
Piton | ||||
1 | Python za nauku podataka i strojno učenje Bootcamp Udemy | Jose Portilla | | Saznajte više |
2 | Primijenjena znanost podataka s Python specijalizacijom tvrtke Coursera | Sveučilište u Michiganu | 49 USD | Saznajte više |
3 | Uvod u Python za znanost o podacima, Edx | Microsoft | 99 dolara | Saznajte više |
4 | Obrada podataka korištenjem Pythona od strane Coursere | Zhang Li | Besplatno | Saznajte više |
5 | Python za znanost o podacima, Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Besplatno | Saznajte više |
6 | Programiranje s Pythonom za znanost o podacima od strane Edx | Authman Apatira i Jonathan Sanito | Besplatno + 99 USD | Saznajte više |
7 | Znanost o podacima, dubinsko učenje i strojno učenje s Pythonom, Udemy | Frank Kane | 160 dolara | Saznajte više |
8 | Preduvjeti za dubinsko učenje: Linearna regresija u Pythonu, Udemy | Lijeni programer Inc. | 120 USD | Saznajte više |
9 | Preduvjeti za duboko učenje Udemy | Lijeni programer Inc. | 120 USD | Saznajte više |
10 | Python za osnovnu obuku o nauci o podacima od strane Datacampa | Lillian Pierson, PE | 25 USD | Saznajte više |
Tableau | ||||
1 | Tablica 10 AZ: Praktično osposobljavanje za znanost o podacima | Super Data Science | | Saznajte više |
2 | Tablica 10 AZ: Praktično osposobljavanje za znanost o podacima | Sveučilište u Kaliforniji | 49 USD | Saznajte više |
3 | Stručnjak za Tableau: Vrhunske tehnike vizualizacije u Tableau 10 | Super Data Science | | Saznajte više |
4 | Integriranje tablice i R za znanost o podacima Lynda | Ben Sullins | 25 USD | Saznajte više |
5 | Vizualizacija podataka i komunikacija s Tableauom | Daniel Egger i Jana Schaich Borg | 49 USD | Saznajte više |
6 | Vizualna analitika s Tableauom | Suk Brar | Besplatno | Saznajte više |
7 | Naučite rudarenje podacima - segmentacija klastera pomoću R, Tableau od Udemyja | ExcelR rješenja | 50 dolara | Saznajte više |
8 | Pitanja i odgovori na intervjuu za Tableau: Tablica za karijeru u znanosti o podacima | Kiril Eremenko | 140 dolara | Saznajte više |
Osnove DataSciencea
Evo tri najbolja tečaja koja su odabrali naši stručnjaci
Rang | Naziv tečaja | Instruktor | Cijena | Veza |
---|---|---|---|---|
1 | Karijera u znanosti o podacima AZ by Udemy | Super Data Science | |
|
2 | Specijalizacija znanosti o podacima od strane Coursere | Sveučilište Johns Hopkins | 49 USD | |
3 | Data Science Essentials od Edx-a | Microsoft | 49 USD |
Ispod je cjelovit popis tečajeva u DataScienceu prema redoslijedu rangiranja
1) Karijera u znanosti o podacima AZ by Udemy
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko i Hadelin de Ponteves
Cijena: 200 USD 10 USD
Ovaj samostalni tečaj za učenje videa daje vam detalje o tome kako postati vrhunski znanstvenik podataka. Tečaj je namijenjen studentima ili profesionalcima koji žele započeti ili prijeći na karijeru u Data Scienceu. Također pomaže profesionalnim znanstvenicima koji žele poboljšati svoju karijeru.
Ovaj tečaj Data Science podijeljen je u šest različitih modula - Uvod u Data Science, Zahtjevi, Postajanje vrhunskim znanstvenikom podataka, Mogućnosti posla, Promoviranje sebe i Intervju. Tečaj sadrži 3,5 sata video sadržaja i 8 dodatnih izvora. Tečaj dolazi s 30-dnevnim jamstvom povrata novca, a instruktori su aktivni na forumu za podršku.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Specijalizacija znanosti o podacima od strane Coursere
Ponuditelj: Sveučilište Johns Hopkins
Instruktori: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Cijena: 49 dolara
Ovaj tečaj specijalizacije pokriva koncepte i alate koji su potrebni tijekom cijelog cjevovoda znanosti o podacima. Ova se specijalizacija sastoji od 10 tečajeva, 1) 1: Alat za znanstvenika podataka, 2) R programiranje 3) Dobivanje i čišćenje podataka 4) Analiza istraživačkih podataka 5) Ponovljivo istraživanje 6) Statističko zaključivanje 7) Regresijski modeli 8) Praktično strojno učenje 9) Razvoj Proizvodi podataka 10) Znanost o podacima Capstone
U završnom Capstone projektu studenti trebaju primijeniti vještine naučene izgradnjom podatkovnog proizvoda koristeći podatke iz stvarnog svijeta. Nakon završetka, naravno, studenti će imati portfelj kojim će pokazati svoje znanje.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials od Edx-a
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Cijena: Besplatno + 49 USD za certifikat
Ovaj šestomjesečni tečaj znanosti o učenju zahtijeva 3-4 sata radnog napora učenika. Na ovom tečaju znanosti o podacima učite važne pojmove u prikupljanju, istraživanju i vizualizaciji podataka. Ovaj tečaj Data Science također pokriva primjere orijentirane na primjere u stvarnom svijetu, poput izrade rješenja za znanost podataka u oblaku pomoću platforme Microsoft Azure Machine Learning.
Ovaj tečaj pokriva teme poput istraživanja procesa znanosti o podacima, vjerojatnosti i statistike u znanosti o podacima, unošenja podataka, čišćenja i transformacije, vizualizacije, uvođenja u strojno učenje itd. Student također može dobiti ovjereni certifikat za ovaj tečaj trošeći samo 49 USD USD
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoftova profesionalna orijentacija: Data Science by Edx
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: Graeme Malcolm i Liberty J. Munson
Cijena: Besplatno + 49 USD za ovjereni certifikat
Ovaj uvodni tečaj od šest tjedana pomaže učeniku da postane znanstvenik podataka. Tečaj uvodi u rad s podacima i njihovo istraživanje pomoću različitih analitičkih, vizualizacijskih i statističkih tehnika.
Tečaj pokriva temu poput rada kurikuluma Microsoft Data Science, osnovnih tehnika istraživanja i vizualizacije podataka u programu Microsoft Excel, temeljnih statistika za analizu podataka. Štoviše, potvrdu za ovaj tečaj možete dobiti plaćanjem 49 USD.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Coursera tečaj pada znanosti iz znanosti o podacima
Ponuditelj: Sveučilište Johns Hopkins
Instruktori: Jeff Leek (dr. Sc.), Brian Caffo (dr. Sc.) I Roger D. Peng (dr. Sc.)
Cijena: 49 dolara
Ovaj je razred namijenjen svima koji žele naučiti sve o znanosti o podacima. Podaci dati u ovom tečaju lucidni su i lako razumljivi za početnike. Tečaj pokriva temu poput uloge znanosti o podacima u različitim kontekstima, strukture projekta znanosti o znanosti, ključnog pojma i alata koje koriste znanstvenici podataka itd. Na kraju, naravno, učenik će znati znati koristiti se znanošću podataka u organizacijama.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Temelji znanosti o podacima: Osnove Lynde
Instruktor: Barton Poulson
Cijena: 29,99 USD
Ovaj tečaj Data Science nudi cjelovit pregled suvremenih praksi znanosti o podacima kao što su istraživanje, modeliranje, dobivanje i tumačenje podataka. Primarni cilj ovog tečaja je dati učenicima da bolje razumiju ulogu znanosti o podacima u stvaranju značajnih uvida iz složenih i velikih skupova podataka.
Ovaj tečaj pokriva teme poput potražnje za znanošću podataka, etička pitanja u znanosti o podacima, istraživanje podataka putem grafikona i statistika, R i SQL, programiranje s Pythonom, znanost podataka u matematici i statistici, znanost podataka i strojno učenje, komunikacija s podacima itd.
Link na tečaj: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Znanost o podacima: Velika slika tvrtke Pluralsight
Instruktor: Matthew Renze
Cijena: 29,99 USD
Ovo je kratki početni tečaj s vremenom izvođenja od 1 sata i 9 minuta. Ovaj tečaj pružit će informacije o alatima, tehnologijama i trendovima koji pokreću revoluciju znanosti o podacima. Na ovom tečaju Data Science, učenik će moći razumjeti na visokoj razini što je znanost podataka.
Ovaj tečaj pokriva teme poput Analitike podataka, Interneta stvari, velikih podataka, Strojnog učenja, Zatvaranja petlje itd.
Link na tečaj: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist s Pythonom tvrtke DataCamp
Cijena: 25 dolara
Instruktori: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson i drugi
Ovaj paket tečajeva znanosti o podacima obuhvaća statističke tehnike i tehnike strojnog učenja s Pythonom. Ovaj tečaj pomaže lako razumjeti složene podatke. Ovaj 67-satni paket obuhvaća 20 tečajeva znanosti o podacima za različite skupove vještina.
Uvod u Python za znanost o podacima, Srednji Python za znanost o podacima, Python Data Science Toolbox (1. i 2. dio), Uvoz podataka u Python (1. i 2. dio), čišćenje podataka u Pythonu, temelje pandi, Manipuliranje okvirima podataka s pandama, Uvod u Baze podataka u Pythonu itd.
Link na tečaj: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science by Edx
Ponudio: Sveučilište Curtin
Instruktor: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta i Ilkay Altintas.
Cijena: 1400 dolara
Ovaj predmet obuhvaća dvije strane učenja znanosti o podacima: matematičku i primijenjenu. Prvi matematički dio obuhvaća vjerojatnost, statistiku i strojno učenje. Također obuhvaća upotrebu posebnih alata i jezika kao što su Python, Numpy, Matplotlib, pande i okruženje Jupyterovih prijenosnih računala, Scipy / Apache Spark za istraživanje podataka iz stvarnog svijeta.
U drugom dijelu učenik će moći naučiti kako sakupljati, čistiti i analizirati velike podatke pomoću popularnog softvera otvorenog koda za obavljanje velikih podataka i predstavljanje nalaza na uvjerljiv, vizualan način.
Tečaj se sastoji od 5 kolegija, naime, Python za znanost o podacima, statistiku i vjerojatnost u znanosti o znanosti pomoću Pythona, Osnove strojnog učenja, Analitika velikih podataka pomoću Spark-a
Link na tečaj: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Strojno učenje AZ ™: Praktični Python i R u znanosti o podacima
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Cijena: 200 USD 10 USD
Ovaj tečaj je za sve koji su zainteresirani za područje strojnog učenja. Dizajnirala su ga dva stručna znanstvenika za podatke na takav način koji učenicima pomaže da na jednostavan način nauče složenu teoriju, algoritme i knjižnice kodiranja.
Ovaj tečaj Data Science ronjen je u deset različitih odjeljaka. 1. Obrada podataka 2. Regresija 3. Klasifikacija 4. Klasterizacija 5. Pravilo udruživanja je učenje 6. Učenje ojačavanjem 7. Obrada prirodnog jezika 8. Dubinsko učenje 9. Smanjenje dimenzija i 10. Odabir i pojačavanje modela.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Evo tri najbolja tečaja koja su odabrali naši stručnjaci
Rang |
Naziv tečaja |
Instruktor |
Cijena |
Veza |
---|---|---|---|---|
1 |
R Programiranje AZ ™: R za znanost o podacima sa stvarnim vježbama Udemyja |
Super tim za znanost o podacima |
|
Saznajte više |
2 |
Uvod u R za znanost o podacima, Edx |
Microsoft |
99 dolara |
Saznajte više |
3 |
R Programiranje od Coursere |
Sveučilište Johns Hopkins |
49 USD |
Saznajte više |
Ispod je cjelovit popis tečajeva u R redoslijedom
1) R programiranje AZ ™: R za znanost o podacima sa stvarnim vježbama Udemyja
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cijena: 200 USD 20 USD
Ovaj je tečaj dizajniran za sve vrste vještina, pa čak i osoba bez programskog ili statističkog iskustva može imati koristi od ovog tečaja. Ovaj tečaj je korak-po-korak vodič koji pokriva teme poput osnovnih principa programiranja, kako stvoriti varijable, funkciju matrice (), naučiti rbind () i cbind (), kako graditi i koristiti matrice, itd.)
Tečaj sadrži 10,5 sati videozapisa na zahtjev s praktičnim vježbama. Tečaju možete pristupiti na radnoj površini, mobilnom uređaju i TV-u
Link na tečaj: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Uvod u R za znanost o podacima, Edx
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: Filip Schouwenaars i Jonathan Sanito
Cijena: Besplatno + 99 USD za ovjereni certifikat
Ovo je tečaj početne razine koji studentu pomaže da dobije osnovne informacije o programskom jeziku R. Ovaj tečaj može se završiti za 4 tjedna ako učenik uloži samo 2-3 radna napora tjedno. Predmet je podijeljen u sedam odjeljaka koji pomažu studentu da razumije o analizi podataka pomoću R.
Ovaj tečaj daje informacije o osnovama jezika R, osnovnoj sintaksi, načinu na koji se R koristi za obavljanje analize podataka, upoznavanju s glavnim strukturama podataka R, kreiranju prilagođene R vizualizacije itd. Student također može dobiti potvrđeni certifikat trošeći 99 USD.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R programiranje od Coursere
Ponuditelj: Johns Hopkins
Instruktor: Roger D. Peng
Cijena: 49 dolara
Ovaj tečaj programiranja daje informacije o tome kako programirati na R i kako koristiti R za učinkovitu analizu podataka. Obuhvaća način instaliranja i konfiguriranja softvera potrebnog za statističko programsko okruženje.
Također obuhvaća osnovne pojmove programskog jezika. Tečaj govori o praktičnim pitanjima u statističkom računanju kao što je programiranje na R, čitanje podataka na R, itd. To je najbolji tečaj za ljude koji imaju neko znanje programiranja.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Znanost podataka: R Osnove Edx
Ponuditelj: HarvardX
Instruktor: Rafael Irizarry
Cijena: Besplatno + 49 USD za certifikat
Na ovom tečaju naučit ćete osnovne gradivne elemente R. Duljina ovog tečaja je četiri tjedna. Studenti će raditi na određenim pitanjima i učiti odgovaranjem na njih analizom podataka. Zadaci koriste tehnologiju provjere koda koja će učenicima pomoći da steknu dobru praksu tijekom tečaja. Student također može dodati potvrđeni certifikat za ovaj tečaj trošeći samo 49 USD.
Ovaj tečaj pokriva teme poput Uvoda u osnovnu sintaksu R, Osnovne koncepte programiranja R, Kako izvoditi operacije u R-u, izradu ili uvoz, osnovno miješanje podataka, stvaranje okvira podataka itd.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Nauka podataka i strojno učenje Bootcamp with R by Udemy
Instruktor: Jose Portilla
Cijena: 195 USD 10 USD
Ovaj je tečaj namijenjen kako početnicima, tako i iskusnim profesionalcima koji se žele istaknuti u R. Student bi trebao imati pristup računalu i osnovne matematičke vještine. Ovaj tečaj pokriva više od 100 HD video predavanja i detaljne bilješke s kodovima za svako predavanje.
Tečaj obuhvaća teme poput Naprednih R značajki, Korištenje R podatkovnih okvira za rješavanje složenih zadataka poput struganja weba s R, Korištenje ggplot2 i Povezivanje R s SQL-om. Također pokriva teme strojnog učenja poput Linearne regresije, K najbližih susjeda, stabala odlučivanja, slučajnih šuma itd.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R programiranje: Napredna analitika u R za znanost o podacima Udemyja
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cijena: 200 USD 20 USD
Ovo je tečaj srednje razine koji pomaže svima koji žele svoje R&R studijske vještine podići na višu razinu. Međutim, potrebno je neko predznanje o R, poznavanje okvira podataka i razumijevanje vektora i vektoriziranih operacija da bi se naučio ovaj tečaj.
Ovaj tečaj pokriva teme poput Izvršite pripremu podataka u R, nedostaju podaci u vašem podatkovnom okviru, identificirajte nedostajuće zapise u podatkovnim okvirima, Suočite se s datumima i vremenima u R. Nakon završetka svakog modula daje se vježba samoučenja za započinjanje karijere u Data Scienceu na sljedeću razinu.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Primijenjeno statističko modeliranje za analizu podataka u R
Instruktor: Minerva Singh
Cijena: 200 USD 20 USD
Ovaj tečaj pomaže učenicima koji su zainteresirani za učenje statističkog modeliranja. Tečaj sadrži 9,5 sati predavanja i pruža snažne temelje za obavljanje stvarnih zadataka statističke analize podataka u R.
Obrađene teme uključuju praktičnu analizu i interpretaciju podataka, ispitivanje hipoteza do regresijskog modeliranja i multivarijantnu analizu. Predmet stavlja naglasak na učenje različitih tehnika statističke analize.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/applied-statistic-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R Lynda
Instruktor: Barton Poulson
Cijena: 25 dolara mjesečno
Ovaj tečaj daje pregled suvremene znanosti o podacima. Pomaže učeniku da bolje razumije kako znanosti o podacima igraju vitalnu ulogu u stvaranju značajnih uvida iz velikih skupova podataka.
Predmet obuhvaća teme poput potražnje za znanošću o podacima, Etička pitanja u znanosti o podacima, Uloge i karijere, pronalaženje podataka, istraživanje podataka putem grafikona i statistika, Programiranje s R, Pythonom i SQL-om, Znanost o podacima u matematici i statistici, komunikacija s podacima itd.
Link na tečaj: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Edx-ovo programiranje s R-om za znanost o podacima
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: Anders Stockmarr i Jonathan Sanito
Cijena: Besplatno + 99 USD za ovjereni certifikat
Ovo je tečaj za početnike koji je razvio Microsoft. Učenik treba posvetiti 4-8 sati tjedno da bi završio ovaj tečaj u trajanju od 6 tjedana.
Ovaj tečaj pokriva temu poput Istraživanje osnova jezika R, uključujući osnovnu sintaksu, tipove i varijable, kako čitati i pisati podatke u R, stvarati i mijenjati vizualizacije pomoću ggplot2 i raditi prediktivnu analitiku pomoću R. Učenik može dobiti potvrđeni certifikat za 99 USD.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Znanost podataka s R by Pluralsight
Instruktor: Matthew Renze
Cijena: 29 dolara mjesečno
Ovo je tečaj Data Science početne razine s vremenom izvođenja od 2 sata i 30 minuta. U ovom tečaju Data Science student će moći naučiti praksu znanosti o podacima s programskim jezikom R. Također će naučiti kako se to može koristiti za pretvaranje podataka u djelotvoran uvid.
Ovaj tečaj pokriva temu Uvod u znanost o podacima, Uvod u R, Rad s podacima, Izrada vizualizacija podataka i statistički modeli. Ovaj materijal također podučava studenta kako rukovati velikim podacima, implementirati R u proizvodnju i koristiti algoritme strojnog učenja.
Link na tečaj: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistika i R Edx
Ponuditelj: HarvardX
Instruktor: Rafael Irizarry i Michael Love
Cijena: Besplatno + 99 USD za ovjereni certifikat
Ovaj je tečaj namijenjen polaznicima srednje razine. Ovaj četverodjedni tečaj student će upoznati s osnovnim statističkim pojmovima i R programiranjem.
Ovaj tečaj podijeljen je u sedam dijelova imajući na umu raznolikost obrazovne pozadine. Ovo je samostalni tečaj koji pokriva teme poput statistike i R za znanosti o životu, uvod u linearne modele i matricu algebre, visokodimenzionalnu analizu podataka, računalstvo visokih performansi za ponovljivu genomiku i studije slučaja iz funkcionalne genomike . Tečaj također omogućava polazniku da doda ovjereni certifikat za samo 99 USD.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Trag karijere tvrtke Datacamp
Instruktori: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars i drugi
Cijena: 25 dolara mjesečno
Ovaj paket tečaja Data Science obuhvaća statističke tehnike i tehnike strojnog učenja s R za analizu i razumijevanje složenih podataka. Trajanje ovog tečaja je 95 sati. Sadrži 23 različita tečaja znanosti o razini vještina, poput Uvod u R, Srednji pokriva hrpu novih i zabavnih vježbi, uvoz podataka u R, Čišćenje podataka, Uvoz i čišćenje podataka uz studije slučajeva.
Tečaj također pokriva napredne teme poput upravljanja podacima u R s dplyr. Vizualizacija podataka s ggplot2, Korelacija i regresija, Kutija s alatima naslonjena na stroj, itd.
Link na tečaj: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistika sa R specijalizacijom tvrtke Coursera
Ponuditelj: Sveučilište Duke
Instruktor: David Banks, Colin Rundel
Cijena: 49 dolara
Tečaj statistike s R specijalizacijom pokriva ponovljiva izvješća o analizi podataka. Ovaj tečaj također pruža teorijsko razumijevanje jedinstvene prirode statističkog zaključivanja. Statističke rezultate komunicirajte učinkovito i u kontekstu bez oslanjanja na statistički žargon.
Tečaj također podučava kako izraditi portfelj projekata analize podataka iz Specijalizacije. To omogućava studentu da stekne znanje o statističkoj analizi podataka do modeliranja zaključivanja. To im pomaže da dobiju posao statističke analize ili znanstvenika podataka.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Piton
Evo tri najbolja tečaja koja su odabrali naši stručnjaci
Rang |
Naziv tečaja |
Instruktor |
Cijena |
Veza |
---|---|---|---|---|
1 |
Python za nauku podataka i strojno učenje Bootcamp Udemy |
Jose Portilla |
|
Saznajte više |
2 |
Primijenjena znanost podataka s Python specijalizacijom tvrtke Coursera |
Sveučilište u Michiganu |
49 USD |
Saznajte više |
3 |
Uvod u Python za znanost o podacima, Edx |
Microsoft |
99 dolara |
Saznajte više |
Ispod je cjelovit popis tečajeva na Pythonu po redoslijedu rangiranja
1) Python za nauku podataka i strojno učenje Bootcamp Udemy
Ponuditelj: Pierian Data International
Instruktor: Jose Portilla
Cijena: 195 dolara 20 dolara
Ovaj sveobuhvatni tečaj bit će vam vodič za učenje kako koristiti moć Pythona za analizu podataka. Tečaj sadrži 21,5 sati HD video zapisa i detaljne bilježnice s kodovima. Student dobiva potvrdu o završenom tečaju.
Obuhvaća teme poput Programiranja s Pythonom, NumPy s Pythonom, Web struganje s pythonom. Povežite Python sa SQL-om, Strojno učenje s linearnom regresijom, K Najbliži susjedi, K Znači klasteriranje, Stabla odlučivanja, Slučajne šume itd
Ovaj materijal za obuku uključuje mnoge stvarne analitičke izazove koje učenik mora riješiti. Neki od njih rješavaju se u tutorijalu, a neki se daju u obliku domaćih zadaća.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Primijenjena znanost podataka sa Python specijalizacijom tvrtke Coursera
Ponuditelj: Sveučilište Michigan
Instruktor: Christopher Brooks
Cijena: 49 dolara
Ovaj tečaj upoznaje učenike sa znanošću podataka putem programskog jezika Python. Tečaj je paket od 5 tečajeva. 1) Uvod u znanost o podacima u Pythonu 2) Primijenjeno crtanje, crtanje i predstavljanje podataka u Pythonu 3) Primijenjeno strojno učenje u Pythonu 4) Primijenjeno rudarenje teksta u Pythonu 5) Primijenjena analiza društvenih mreža u Pythonu
Preporučeni tečaj obuhvaća gotovo sve aspekte Pythona i DataScience.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Edx, uvod u Python za znanost o podacima
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Cijena: besplatno + 99 USD potvrđenog certifikata
To je uvodni šestomjesečni samostalni tečaj. Počinje s osnovnom aritmetikom i varijablama, a student će naučiti kako se rukuje strukturama podataka, poput Python popisa, Pandas DataFrames i Numpy nizova. Učenik će također moći naučiti o Python funkcijama i kontroli protoka.
Ovaj tečaj za Python obuhvaća teme poput Stvaranja i manipulacije redovitim popisima Pythona, korištenja funkcija i uvoza paketa, kreiranje i prilagođavanje grafikona na stvarnim podacima, skripte za nadopunjavanje s protokom kontrole, upoznavanje Pandas DataFrame-a itd. Učenik će dobiti potvrđeni certifikat za USD 49.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Obrada podataka korištenjem Pythona od strane Coursere
Ponuditelj: Sveučilište Nanjing
Instruktor: Zhang Li
Cijena: Besplatno
Tečaj je uglavnom namijenjen ne-računalnim smjerovima. Tečaj započinje sintaksom Pythona, kako prikupljati podatke u Pythonu i lokalno i s mreže. Učenik će također naučiti kako provoditi osnovnu i naprednu statističku analizu te kako dizajnirati GUI za predstavljanje i obradu podataka.
Tečaj zasnovan na podacima iz financija i uspostavljanjem popularnih slučajeva pomaže polaznicima tečaja da znaju o jednostavnosti, eleganciji i korisnosti Pythona. Tečaj je najprikladniji za početnike.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python za znanost o podacima, Edx
Ponuditelj: UC San Diego
Instruktor: Ilkay Altintas, Leo Porter
Cijena: Besplatno
Ovo je unaprijed program učenja znanosti o podacima. Učenika uvodi u kolekciju moćnih alata otvorenog koda potrebnih za analizu podataka. Ovaj tečaj obuhvaća upotrebu pythona, Jupyterovih bilježnica, numpyja, pandi, matplotliba, gita i raznih drugih alata.
To je tečaj od deset tjedana koji treba 8-10 sati napora od učenika. Obuhvaća teme kao što su Osnovni proces znanosti o podacima, Python i Jupyter bilježnice, kako manipulirati i analizirati nekuretirane skupove podataka, statističku analizu i metode strojnog učenja te kako učinkovito vizualizirati rezultate itd.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Edx-ovo programiranje s Pythonom za znanost o podacima
Ponuditelj: Microsoft
Instruktor: Authman Apatira i Jonathan Sanito
Cijena: Besplatno + 99 USD za ovjereni certifikat
Ovo je šest tjedana tečaja koji je razvio Microsoft u partnerstvu s Coding Dojo. Tečaj podučava učenike primijeniti popularne rudarske modele kako bi iskopali korisnu inteligenciju i upotrebu Pythona ili drugih jezika za Data Scientist-e.
Ovaj tečaj srednje razine pokriva teme poput vizualizacije podataka, važnosti značajki kao i odabira, smanjenja dimenzionalnosti, grupiranja itd. Štoviše, skupovi podataka koji se koriste za ovaj tečaj prikupljaju se uživo ili su nadahnuti stvarnim domenama.
Link na tečaj: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Znanost podataka, duboko učenje i strojno učenje s Pythonom, Udemy
Ponuditelj: Sundog Education
Instruktor: Frank Kane
Cijena: 160 dolara
Ovaj tečaj uključuje preko 80+ predavanja u trajanju od 12 sati videozapisa. Većina tema uključuje praktične primjere Python koda koje možete koristiti za referencu i vježbu. Osoba bi trebala imati neko iskustvo programiranja ili skriptiranja i barem znati neke matematike u srednjoj školi da bi naučila ovaj tečaj.
Neke od tema koje su uključene u ovaj tečaj su regresijska analiza, K-Means klasteriranje, analiza glavnih komponenata i vlak / test i unakrsna validacija Bayesovih metoda, stabla odlučivanja i slučajne šume, multivarijacijska regresija, višerazinski modeli, vektor podrške Strojevi, ojačanje i učenje ansambla.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Preduvjeti za duboko učenje: Udemyjeva linearna regresija u Pythonu
Ponuditelj: Lazy Programmer Inc.
Cijena: 120 dolara
Ovaj je tečaj dizajniran za sve pojedince koji su zainteresirani za znanost o podacima, strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Daje informacije o popularnim tehnikama koje se koriste u strojnom učenju, znanosti o podacima i statistici: linearna regresija. Također obuhvaća i primjene na stvarne probleme.
Tečaj uglavnom pokriva teme poput Linearne i logističke regresije u Pythonu, Praktičnog dubokog učenja u Theanu i TensorFlow, Ponavljajuće se neuronske mreže u Pythonu.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Preduvjeti za duboko učenje Udemyja
Ponuditelj: Lazy Programmer Inc.
Cijena: 120 dolara
Na ovom tečaju učite teoriju logističke regresije i koda u Pythonu. Tečaj daje informacije o dubokom učenju i neuronskim mrežama. Također obuhvaća popularnu i temeljnu tehniku koja se koristi u strojnom učenju, znanosti o podacima i logističkoj regresiji statistike.
Ovaj će tečaj naučiti svog učenika kako interno vizualizirati što se događa u modelu. Tečaj obuhvaća linearnu regresiju u Pythonu, dubinsko učenje u Pythonu, duboko učenje bez nadzora, periodične neuronske mreže u Pythonu itd.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python za osnovno osposobljavanje za znanost o podacima od strane Datacampa
Instruktor: Lillian Pierson, PE
Cijena: 25 dolara mjesečno
Na ovom tečaju naučite kako koristiti Python za pripremu podataka, vizualizaciju podataka i prediktivnu analitiku. Tečaj također pokriva potrebne Python metode za čišćenje, pripremu, preoblikovanje i vizualizaciju podataka za analitiku i znanost o podacima.
Glavne teme ovog kolegija su vizualizacija podataka: osnovne grafikone, vremenske serije i statističke grafikone, osnove analize podataka, analiza vanzemaljaca, uvod u strojno učenje Osnovne metode strojnog učenja. Smanjivanje dimenzionalnosti skupa podataka s PCA-om, simulacija društvene mreže s NetworkX-om, stvaranje Plot.ly grafikona itd.
Link na tečaj: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Evo tri najbolja tečaja koja su odabrali naši stručnjaci
Rang |
Naziv tečaja |
Instruktor |
Cijena |
Veza |
---|---|---|---|---|
1 |
Tablica 10 AZ: Praktično osposobljavanje za znanost o podacima |
Super Data Science |
|
Saznajte više |
2 |
Vizualizacija podataka specijalizacijom Tableau |
Sveučilište u Kaliforniji |
49 USD |
Saznajte više |
3 |
Stručnjak za Tableau: Vrhunske tehnike vizualizacije u Tableau 10 |
Super Data Science |
|
Saznajte više |
Ispod je cjelovit popis tečajeva u Tableauu prema redoslijedu rangiranja
1) Tablica 10 AZ: Praktični trening tablice za znanost o podacima Udemy
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cijena: 200 USD 20 USD
Tečaj vam pomaže da korak po korak naučite Tablicu 10 za znanost o podacima. Tečaj sadrži 7,5 sati HD video treninga s vježbama i kvizovima iz Analitike podataka iz stvarnog života.
Ovaj tečaj pokriva teme poput osnova Tableau-a, vremenskih serija, agregiranja, filtara koji rade s ekstraktima podataka u Tableau-u, rada s vremenskim serijama. Također uključuje proračune tablice, napredne nadzorne ploče, pripovijedanje priča i trenutne trendove u Tablici 10. Najbolji dio ovog tečaja je taj što je svaki modul ovog tečaja neovisan, tako da učenik može započeti u bilo kojem dijelu koji želi započeti.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Vizualizacija podataka specijalizacijom Tableau
Ponuditelj: Kalifornijsko sveučilište
Instruktori: Suk S. Brar & Govind Acharya
Cijena: 49 dolara
Vizualizacija podataka pomoću Tableau Specialization namijenjena je pridošlicama u vizualizaciji podataka. Tečaj je najprikladniji za učenika koji nema nikakvo znanje o vizualizaciji podataka.
Na kraju ovog tečaja učenik može generirati moćna izvješća i nadzorne ploče. Tečaj vas osposobljava za procjenu organizacijskih podataka za donošenje odluka i osposobljenost za poduzimanje radnji na temelju vaše analize. Tečaj završava Capstone projektom u kojem polaznik može koristiti uzorke podataka za izradu nadzornih ploča i modela podataka. To im omogućuje izradu prezentacije izvršnom rukovodstvu zamišljene tvrtke.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Stručnjak za Tableau: Vrhunske tehnike vizualizacije u Tableau 10
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Ben Young, Kirill Eremenko
Cijena: 200 USD 20 USD
Ovo je tečaj srednje razine. Učenik bi trebao znati Tableau Desktop. Ovaj tečaj pokriva mnoge tehnike vizualizacije stvarnih stručnjaka za Data Science.
Najbolji dio ovog tečaja Tableau 10 jest taj što pruža ne samo teoriju već i praktične primjene. Ovaj tečaj pokriva teme poput popunjavanja domene i zgušnjavanja podataka, Viola Chart, Hexbin Chart. Napredni proračuni tablice, Sankeyev dijagram, Likertova vizualizacija ljestvice, Hamburger izbornik s navigacijom.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integriranje Tableau-a i R-a za znanost o podacima, autor Lynda
Instruktor: Ben Sullins
Cijena: 25 dolara
Tableau je vodeća Bi platforma i najsveobuhvatnije rješenje za analitiku podataka. R je poznati jezik otvorenog koda. U ovom 1 satnom 10-minutnom tutorialu student će naučiti kako integrirati R i Tableau platforme. Tečaj također uključuje kako povezati Tableau s R, koristeći modele linearne regresije.
Ovaj Tableau također pokriva teme kao što su Instaliranje Tableau-a, Osnovne skripte u R-u, Uvoz podataka, Postavljanje R-a na Tableau Server itd.
Link na tečaj: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Vizualizacija podataka i komunikacija s Tableauom
Ponuditelj: Sveučilište Duke
Instruktori: Daniel Egger i Jana Schaich Borg
Cijena: 49 dolara
Važna vještina koju bi trebali imati bilo koji profesionalni analitičari podataka jest njegova sposobnost prenošenja praktičnih implikacija kvantitativnih analiza bilo kojem članu publike. Posao treba prenositi na način da ga razumiju netehnički ljudi.
U ovom kolegiju student će znati kako komunicirati poslovne implikacije analize podataka. Na kraju, učenik će znati znati učinkovito strukturirati projekte analize podataka. Student mora položiti sve ocjenjene zadatke da bi očistio ovaj predmet.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Vizualna analitika s Tableauom
Ponuditelj: Kalifornijsko sveučilište
Instruktori: Suk Brar
Tečaj je pogodan za početnike. Dizajniran je za ljude koji imaju neka temeljna znanja o vizualizaciji podataka, koji su upoznati s Tableauom i vole prikupiti više znanja o ovoj temi.
Tečaj Visual Analytics s tablicom podučava kako stvoriti prilagođene i brze izračune tablice i kako stvoriti parametre. Tečaj je također pružio informacije o mapiranju i istraživanju te kako Tableau može koristiti razne vrste geografskih podataka.
Link na tečaj: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Nauči rudarenje podataka - klasteriranje segmentacije pomoću R, Tableau od Udemyja
Ponuditelj: ExcelR Solutions
Cijena: 50 dolara
Ovaj tečaj govori o nekoliko vrsta tehnika rudarenja podacima. Ovaj tečaj također obuhvaća upotrebu R za izgradnju različitih modela, K-Means algoritam klasteriranja i kako koristiti R za postizanje istog.
U ovom tečaju, R je temeljito objašnjen, uključujući analitičke koncepte koji stoje iza primjenjivih Tehnika rudarenja podataka. Konačno, tečaj završava objašnjenjem klasterizacije pomoću Tableau-a i statistikom klasterizacije zajedno s pitanjima za intervju za tražitelje posla.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Pitanja i odgovori na intervjuu za Tableau: Tablica za karijeru u znanosti o podacima
Ponuditelj: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cijena: 140 dolara
Ovo je tečaj za intervjue za Tableau kako biste povećali šanse za dobivanje analitike podataka ili posla programera ili analitičara Tableaua. Tečaj je podijeljen u tri odjeljka na temelju vrsta pitanja: Jednostavna pitanja, Srednja pitanja i Teška pitanja.
Tečaj sadrži 2,5 sata video treninga.
Link na tečaj: https://www.udemy.com/tableau-interview/