5 najboljih alata za automatizaciju ETL-a u 2021

Anonim

Ispitivanje ETL-a provodi se prije premještanja podataka u proizvodni sustav skladišta podataka. Također je poznato kao uravnoteženje stolova ili pomirenje proizvodnje. Glavni je cilj ETL ispitivanja identificirati i ublažiti nedostatke podataka.

Korištenje alata je imperativ za provođenje ETL ispitivanja s obzirom na količinu podataka. Evo popisa najboljih 5 ETL alata za testiranje s ključnim značajkama i vezama za preuzimanje:

1) QuerySurge

QuerySurge je rješenje za ispitivanje ETL-a koje je razvio RTTS. Izgrađen je posebno za automatizaciju testiranja skladišta podataka i velikih podataka. Osigurava da podaci izvučeni iz izvora podataka ostanu netaknuti i u ciljanim sustavima.

Značajke:

  • Poboljšati kvalitetu podataka i upravljanje podacima
  • Ubrzajte cikluse isporuke podataka
  • Pomaže u automatizaciji napora ručnog testiranja
  • Pružite testiranje na različitim platformama kao što su Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera itd.
  • Ubrzava postupak testiranja do 1.000 x, a pruža i do 100% pokrivenosti podacima
  • Integrira gotovo rješenje DevOps za većinu softvera za upravljanje Buildom, ETL i QA
  • Isporučujte dijeljena automatska izvješća e-pošte i nadzorne ploče stanja podataka

2) RightData

RightData je samoposlužni alat za testiranje ETL-a / integracije podataka osmišljen kako bi pomogao poslovnim i tehnološkim timovima u automatizaciji procesa osiguranja kvalitete podataka i kontrole kvalitete podataka.

Značajke:

  • Korisnici mogu izvoditi upite na bilo kojem izvoru podataka, istraživati ​​metapodatke, analizirati podatke, otkriti podatke profiliranjem podataka, pripremiti se izvođenjem transformacija i čišćenja te snimke podataka koji pomažu u usklađivanju podataka, poslovnim pravilima i provjeri valjanosti transformacija.
  • Mogućnost skupne usporedbe kako bi se olakšalo tehničko usklađivanje podataka u čitavom okruženju podataka
  • Mogućnosti upozorenja i obavijesti iz e-pošte stvaranjem ulaznica za upravljanje neispravnostima / incidentima.
  • Može se koristiti za testiranje analitičkih / BI alata kao što su Tableau, Power BI itd.
  • Dvosmjerna integracija s CICD alatima (Jenkins, Jira, itd.) Za omogućavanje DevOps / DataOps.

3) BiG EVAL

BiG EVAL sveobuhvatan je paket softverskih alata usmjeren na povećanje vrijednosti podataka poduzeća i maksimiziranje stupnja automatizacije u podatkovno orijentiranom projektu. Mehanizam za provjeru podataka koji pokreće meta podatke omogućuje vam automatsku izradu i pokretanje tisuća testnih slučajeva.

Značajke:

  • Testiranje autopilota, pokretano meta podacima iz sheme baze podataka ili spremištem meta podataka.
  • Motori skriptiranja, provjere valjanosti i pravila s visokim performansama u memoriji.
  • Apstrakcija za bilo koju vrstu podataka (RDBMS, API-ji, Flatfiles, oblak poslovnih aplikacija i lokalno).
  • Analiza problema s dubokim uvidom.
  • Obrišite nadzorne ploče i procese upozorenja.
  • Može se ugraditi u protokove DevOps CI / CD, sustave ulaznica i još mnogo toga.
  • Instalacija u roku od 5 minuta u bilo kojem okruženju.
  • Intuitivno samoučenje korisničkog sučelja.

4) iCEDQ

iCEDQ je DataOps platforma za testiranje i praćenje podataka. Njegov pristup reviziji zasnovan na pravilima omogućuje organizacijama automatizaciju ETL testiranja, testiranja migracije podataka u oblaku i praćenja proizvodnih podataka.

Značajke:

  • Izuzetno skalabilan motor u memoriji za procjenu milijardi zapisa
  • Stvorite pravila za testiranje transformacija, duplikata, sheme, dimenzije tipa II itd.
  • Povežite se s bazama podataka, datotekama, API-jem, BI izvješćima. Dostupno je više od 50 konektora.
  • Omogućuje DataOps dopuštajući korisnicima integraciju s bilo kojim alatom za planiranje, GIT ili DevOps.
  • Integrirajte se s različitim poslovnim proizvodima kao što su Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Značajke pojedinačne prijave, napredni RBAC i šifriranje
  • Upotrijebite ugrađenu nadzornu ploču ili alate za izvještavanje u poduzeću kao što su Tableau, Power BI i Qlik za generiranje izvješća za bolji uvid.
  • Postavite ga bilo gdje, na On-Prem, AWS, Azure ili GCP.

5) Provjera valjanosti podataka Informatica:

Informatica Validation Data popularan je ETL alat. Integrira se s repozitorijumom PowerCenter i uslugama integracije. Omogućuje programerima i poslovnim analitičarima da stvore pravila za testiranje mapiranih podataka.

Značajke:

  • Informatica Data Validation pruža cjelovito rješenje za provjeru valjanosti podataka zajedno s integritetom podataka
  • Smanjuje napore u programiranju zbog intuitivnog korisničkog sučelja i ugrađenih operatora
  • Identificira i sprječava probleme s podacima i pruža veću poslovnu produktivnost
  • Čarobnjaci mogu stvoriti testni upit bez potrebe korisnika za pisanjem SQL-a
  • Ovaj alat također nudi dizajn biblioteke i isječke upita za višekratnu upotrebu
  • U nekoliko minuta može analizirati milijune redaka i stupaca podataka
  • Pomaže u usporedbi podataka iz izvornih datoteka i spremišta podataka s ciljnim skladištem podataka
  • Može izraditi informativna izvješća, ažuriranja i rezultate automatske e-pošte

Poveznica za preuzimanje: https://www.informatica.com/etl-testing.html


6) QualiDI:

QualiDi omogućuje klijentima smanjenje troškova, postizanje većih povraćaja ulaganja i ubrzavanje vremena izlaska na tržište. Ovaj ETL alat automatizira svaki aspekt životnog ciklusa testiranja. Omogućuje klijentima smanjenje troškova, postizanje većih povraćaja ulaganja i ubrzavanje vremena izlaska na tržište

Značajke:

  • Pronalaženje loših i neusklađenih podataka
  • Ispitivanje integracije podataka
  • Testiranje na različitim platformama
  • Upravljanje testnim ciklusima putem nadzornih ploča i izvješća
  • Značajno generiranje podataka automatskog testiranja korištenjem ograničenja i referentnog integriteta
  • Automatizirano generiranje test slučajeva za izravna mapiranja
  • Središnje spremište testnih slučajeva omogućuje rasporede ispitivanja za regresijsko testiranje
  • Izvršeno ispitivanje održavano u serijama za regresiju i ponovno ispitivanje
  • Rezultati izvršavanja testa na nadzornim pločama i u izvješćima dostupnim jednim klikom
  • Ugrađeno praćenje i nadzor kvarova, povezivanje s alatom za praćenje nedostataka treće strane

Poveznica za preuzimanje: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) ETL validator:

Datagaps ETL Validator alat je za testiranje skladišta podataka. Pojednostavljuje testiranje projekata integracije podataka, skladišta podataka i migracije podataka. Ima ugrađeni ETL motor sposoban za usporedbu milijuna zapisa.

Značajke:

  • Definirajte pravila za automatsku provjeru valjanosti podataka u svakom stupcu dolazne datoteke
  • Usporedite profil ciljanih i izvornih podataka
  • Pojednostavljuje usporedbu sheme baze podataka u svim okruženjima
  • Sposobnost sastavljanja i raspoređivanja plana ispitivanja
  • Polazni podaci i usporedite podatke kako biste pronašli razlike
  • Analizira podatke u više sustava
  • Omogućuje internetsko izvještavanje
  • REST API i značajke kontinuirane integracije.
  • Nudi ispitivanje kvalitete podataka i integracije podataka
  • Izrada testa na temelju čarobnjaka
  • Suradnja poduzeća
  • Sigurnost temeljena na kontejneru
  • Korisnicima pruža mogućnosti raspoređivanja
  • Pruža mogućnosti referentne analize
  • Smanjite troškove povezane s testiranjem podatkovnih projekata

Poveznica za preuzimanje: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/