Evo pitanja za intervju za modeliranje podataka kako za svježe tako i za iskusne kandidate.
1) Što je modeliranje podataka?
Modeliranje podataka postupak je stvaranja modela za pohranu podataka u bazu podataka. To je konceptualni prikaz podatkovnih objekata, povezanost između različitih podatkovnih objekata i pravila.
2) Objasniti razne vrste modela podataka
Postoje uglavnom tri različite vrste modela podataka:
Konceptualno: Konceptualni model podataka definira što sustav treba sadržavati. Ovaj model obično kreiraju poslovne dionice i arhitekti podataka. Svrha je organizirati, obuhvatiti i definirati poslovne koncepte i pravila.
Logično: Definira kako sustav treba implementirati bez obzira na DBMS. Ovaj model obično kreiraju arhitekti podataka i poslovni analitičari. Svrha je razviti tehničku mapu pravila i struktura podataka.
Fizički: Ovaj model podataka opisuje kako će se sustav implementirati pomoću određenog DBMS sustava. Ovaj model obično kreiraju DBA i programeri. Svrha je stvarna implementacija baze podataka.
3) Objasnite tablicu činjenica i činjenica
Činjenica predstavlja kvantitativne podatke. Na primjer, neto dospjeli iznos. Tablica činjenica sadrži numeričke podatke kao i strane ključeve iz dimenzijskih tablica.
4) Navedite različite sheme dizajna u modeliranju podataka
Postoje dvije različite vrste shema shema modeliranja podataka: 1) Shema zvijezda i 2) Shema pahuljica
5) Kada biste trebali razmotriti denormalizaciju?
Denormalizacija se koristi kada tablica puno sudjeluje u preuzimanju podataka. Koristi se za izgradnju skladišta podataka.
6) Objasnite dimenziju i atribut
Dimenzije predstavljaju kvalitativne podatke. Na primjer, proizvod, klasa, plan itd. Tablica dimenzija sadrži tekstualne ili opisne atribute. Na primjer, kategorija proizvoda i naziv proizvoda dva su atributa tablice dimenzija proizvoda.
7) Što je činjenica manje činjenica?
Činjenica manje činjenica je tablica koja nema mjerenje činjenica. Sadrži samo ključeve dimenzija.
8) Što je analitika u memoriji?
Analitika u memoriji postupak je predmemoriranja baze podataka u RAM-u.
9) Koja je razlika između OLTP i OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP je mrežni transakcijski sustav. | OLAP je mrežna analiza i postupak dohvata podataka. |
| Karakterizira ga velik broj kratkih internetskih transakcija. | Karakterizira ga velika količina podataka. |
| OLTP koristi tradicionalni DBMS. | OLAP koristi skladište podataka. |
| Tablice u bazi podataka OLTP su normalizirane. | Tablice u OLAP-u nisu normalizirane. |
| Vrijeme odziva je u milisekundi. | Njegovo vrijeme odziva je sekunda do minuta. |
| OLTP je dizajniran za poslovanje u stvarnom vremenu. | OLAP je dizajniran za analizu poslovnih mjera po kategorijama i atributima. |
10) Što je stol?
Zbirka redaka i stupaca naziva se tablicom. Svaki stupac ima tip podataka. Tablica sadrži povezane podatke u tabličnom obliku.
11) Što je stupac?
Stupac ili polje vertikalni je raspored podataka koji sadrže povezane informacije.
12) Definirajte rijetkost podataka
Sparnost podataka izraz je koji se koristi za količinu podataka za entitet / dimenziju modela.
13) Što je kompozitni primarni ključ?
Sastavljeni primarni ključ odnosi se na slučaj kada se više dijelova stupaca tablice koristi kao dio primarnog ključa.
14) Što je primarni ključ?
Primarni ključ je stupac ili grupa stupaca koji nejednako identificiraju svaki red u tablici. Vrijednost primarnog ključa ne smije biti nula. Svaka tablica mora sadržavati jedan primarni ključ.
15) Objasnite strani ključ
Strani ključ je skupina atributa koja se koristi za povezivanje roditeljske i podređene tablice. Vrijednost stupca stranog ključa, koji je dostupan u podređenoj tablici, odnosi se na vrijednost primarnog ključa u nadređenoj tablici.
16) Što su metapodaci?
Metapodaci opisuju podatke o podacima. Pokazuje koja se vrsta podataka zapravo pohranjuje u sustav baze podataka.
17) Što je data mart?
Data mart je sažeta verzija skladišta podataka i dizajniran je za upotrebu određenog odjela, jedinice ili skupa korisnika u organizaciji. Npr. Marketinška prodaja, HR ili financije.
18) Što je OLTP?
Internetska obrada transakcija, kratko poznata i kao OLTP, podržava aplikaciju usmjerenu na transakcije u troslojnoj arhitekturi. OLTP upravlja svakodnevnom transakcijom tvrtke ili organizacije.
19) Koji su primjeri OLTP sustava?
Primjeri OLTP sustava su:
- Slanje tekstualne poruke
- Dodajte knjigu u košaricu
- Internetska rezervacija zrakoplovnih karata
- Online bankarstvo
- Unos narudžbe
20) Što je ograničenje provjere?
Ograničenje provjere koristi se za provjeru raspona vrijednosti u stupcu.
21) Nabroji vrste normalizacije?
Vrste normalizacija su: 1) prvi normalni oblik, 2) drugi normalni oblik, 3) treći normalni oblici, 4) boyce-codd četvrti i 5) peti normalni oblici.
22) Što je inženjerstvo podataka unaprijed?
Terminsko inženjerstvo tehnički je pojam koji se koristi za opisivanje postupka automatskog prevođenja logičkog modela u fizički uređaj.
23) Što je PDAP?
To je kocka podataka koja podatke pohranjuje kao sažetak. Korisniku pomaže u brzoj analizi podataka. Podaci u PDAP-u pohranjuju se na način da se izvještavanje može obaviti s lakoćom.
24) Objasnite dizajn baze podataka sheme snježnih pahuljica
Shema pahuljica je raspored tablice dimenzija i tablice činjenica. Općenito se obje tablice dalje dijele na više tablica dimenzija.
25) Objasnite uslugu analize
Usluga analize daje kombinirani prikaz podataka koji se koriste u rudarstvu podataka ili OLAP-u.
26) Što je algoritam klasteriranja sekvenci?
Algoritam klasteriranja sekvenci prikuplja putove koji su međusobno slični ili povezani i nizove podataka koji imaju događaje.
27) Što su diskretni i kontinuirani podaci?
Diskretni podaci su konačni podaci ili definirani podaci. Npr. Spol, telefonski brojevi. Kontinuirani podaci su podaci koji se kontinuirano i uređeno mijenjaju. Npr. Dob.
28) Koji je algoritam vremenskih serija?
Algoritam vremenskih serija metoda je predviđanja kontinuiranih vrijednosti podataka u tablici. Npr. Izvedba Jedan zaposlenik može predvidjeti dobit ili utjecaj.
29) Što je poslovna inteligencija?
BI (Business Intelligence) je skup procesa, arhitektura i tehnologija koji pretvaraju sirove podatke u značajne informacije koje pokreću profitabilne poslovne akcije. To je paket softvera i usluga za pretvaranje podataka u djelotvornu inteligenciju i znanje.
30) Što je bit mapirani indeks?
Bitmap indeksi su posebna vrsta indeksa baze podataka koja koristi bitmape (bitne nizove) za odgovaranje na upite izvršavanjem bitovnih operacija.
31) Objasnite detaljno skladištenje podataka
Skladištenje podataka postupak je za prikupljanje i upravljanje podacima iz različitih izvora. Pruža smislene uvide u poslovno poduzetništvo. Skladištenje podataka obično se koristi za povezivanje i analizu podataka iz heterogenih izvora. To je jezgra BI sustava koji je stvoren za analizu podataka i izvještavanje.
32) Što je dimenzija smeća?
Junk dimenzija kombinira dvije ili više srodnih kardinalnosti u jednu dimenziju. To su obično logičke vrijednosti ili vrijednosti zastave.
33) Objasnite shemu podataka
Shema podataka shematski je prikaz koji ilustrira odnose i strukture podataka.
34) Objasnite učestalost prikupljanja podataka
Učestalost prikupljanja podataka je stopa prikupljanja podataka. Također prolazi kroz razne faze. Te su faze: 1) izdvajanje iz različitih izvora, 3) preobražaj, 4) čišćenje i 5) skladištenje.
35) Što je kardinalnost baze podataka?
Kardinalnost je numerički atribut odnosa između dvaju entiteta ili skupova entiteta.
36) Koje su različite vrste kardinalnih odnosa?
Različite vrste ključnih kardinalnih odnosa su:
- Odnosi jedan-na-jedan
- Odnosi jedan-prema-više
- Veze s jednim
- Odnosi mnogo prema mnogima
37) Definirajte kritični faktor uspjeha i navedite njegove četiri vrste
Kritični faktor uspjeha povoljan je rezultat bilo koje aktivnosti potrebne da bi organizacija postigla svoj cilj.
Četiri vrste kritičnog faktora uspjeha su:
- Industrijski CSF-ovi
- Strateški CSF-ovi
- Zaštita okoliša
- Privremeni CSF-ovi
38) Što je rudarenje podacima?
Data mining je multidisciplinarna vještina koja koristi strojno učenje, statistiku, AI i tehnologiju baza podataka. Riječ je o otkrivanju neslućenih / prethodno nepoznatih odnosa među podacima.
39) Koja je razlika između sheme zvijezda i sheme pahuljica?
| Shema zvijezda | Shema pahuljica |
| Hijerarhije dimenzija pohranjene su u dimenzijskoj tablici. | Hijerarhije su podijeljene u zasebne tablice. |
| Sadrži tablicu činjenica okruženu tablicama dimenzija. | Tabela činjenica okružena tablicom dimenzija koja je pak okružena tablicom dimenzija |
| U shemi zvijezda, samo jedno spajanje stvara odnos između tablice činjenica i bilo koje tablice dimenzija. | Shema pahuljice zahtijeva mnoga udruživanja za dohvaćanje podataka. |
| Ima jednostavan dizajn baze podataka | Ima složen dizajn baze podataka |
| Denormalizirana struktura podataka i upiti također se brže izvode. | Normalizirana struktura podataka. |
| Visoka razina suvišnosti podataka | Veoma niska razina podataka |
| Nudi upite s boljom izvedbom pomoću optimizacije upita za pridruživanje zvjezdicama. Tablice mogu biti povezane s više dimenzija. | Shema pahuljica snijega predstavljena je centraliziranom tablicom činjenica koja vjerojatno nije povezana s više dimenzija. |
40) Što je identificiranje odnosa?
Identificiranje odnosa entiteta u DBMS-u koristi se za identificiranje odnosa između dva entiteta: 1) jak entitet i 2) slab entitet.
41) Što je samorekurzivna veza?
Rekurzivni odnos je samostalni stupac u tablici koji je povezan s primarnim ključem iste tablice.
42) Objasniti modeliranje relacijskih podataka
Relacijsko modeliranje podataka predstavlja prikaz objekata u relacijskoj bazi podataka, što se obično normalizira.
43) Što je analitika prediktivnog modeliranja?
Proces validacije ili testiranja modela koji bi se koristio za predviđanje testiranja i validacije ishoda. Može se koristiti za strojno učenje, umjetnu inteligenciju, kao i za statistiku.
44) Koja je razlika između logičkog i fizičkog modela podataka?
| Logički model podataka | Fizički model podataka |
| Logički model podataka može logično oblikovati zahtjev poslovanja. | Fizički model podataka pruža informacije o ciljnom izvoru baze podataka i njegovim svojstvima. |
| Odgovorna je za stvarnu implementaciju podataka koji su pohranjeni u bazi podataka. | Fizički model podataka pomaže vam stvoriti novi model baze podataka od postojećeg i primijeniti referencijalno ograničenje integriteta. |
| Sadrži entitet, atribute primarnog ključa, inverzijske ključeve, zamjenski ključ, pravilo, poslovni odnos, definiciju itd. | Fizički model podataka sadrži tablicu, ograničenja ključa, jedinstveni ključ, stupce, strani ključ, indekse, zadane vrijednosti itd. |
45) Koje su različite vrste ograničenja?
Drugačija vrsta ograničenja mogu biti jedinstvene, null vrijednosti, strani ključevi, složeni ključ ili ograničenje provjere itd.
46) Što je alat za modeliranje podataka?
Alat za modeliranje podataka softver je koji pomaže u konstruiranju protoka podataka i odnosa između podataka. Primjeri takvih alata su Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 itd.
47) Što je hijerarhijski DBMS?
U hijerarhijskoj bazi podataka modeli su organizirani u strukturu nalik stablu. Podaci se pohranjuju u hijerarhijskom formatu. Podaci se predstavljaju pomoću odnosa roditelja i djeteta. U hijerarhijskom roditelju DBMS-a može imati mnogo djece, djeca imaju samo jednog roditelja.
48) Koji su nedostaci hijerarhijskog modela podataka?
Nedostaci hijerarhijskog modela podataka su:
- Nije fleksibilan jer treba vremena da se prilagodi promjenjivim potrebama poslovanja.
- Struktura postavlja pitanje u međuresorskoj komunikaciji, vertikalnoj komunikaciji, kao i međuagencijskoj komunikaciji.
- Hijerarhijski model podataka može stvoriti probleme nejedinstva.
49) Objasnite pristup modeliranja podataka vođen procesom
Procesno vođeni pristup korišten u modeliranju podataka slijedi korak po korak metodu odnosa između modela odnosa entiteta i organizacijskog procesa.
50) Koje su prednosti korištenja modeliranja podataka?
Prednosti korištenja modeliranja podataka u skladištu podataka su:
- Pomaže vam u upravljanju poslovnim podacima normalizirajući ih i definirajući njihove atribute.
- Modeliranje podataka integrira podatke različitih sustava kako bi se smanjila suvišnost podataka.
- Omogućuje stvaranje učinkovitog dizajna baze podataka.
- Modeliranje podataka pomaže organizacijskom odjelu da funkcionira kao tim.
- Omogućuje lak pristup podacima.
51) Koji su nedostaci korištenja modeliranja podataka?
Mane primjene modeliranja podataka su:
- Ima manje strukturne neovisnosti
- To sustav može učiniti složenim.
52) Što je indeks?
Indeks se koristi za stupac ili skupinu stupaca za brzi pristup podacima.
53) Koje su karakteristike logičkog modela podataka?
Karakteristike logičkog modela podataka su:
- Opisuje potrebe za podacima za jedan projekt, ali mogao bi se integrirati s drugim logičkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Dizajniran i razvijen neovisno od DBMS-a.
- Atributi podataka imat će tipove podataka s točnim preciznostima i duljinom.
- Procesi normalizacije na modelu, koji se obično primjenjuju obično do 3NF.
54) Koje su karakteristike fizičkog modela podataka?
Karakteristike fizičkog modela podataka su:
- Fizički model podataka opisuje potrebe za podacima za jedan projekt ili aplikaciju. Može se integrirati s drugim fizičkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Model podataka sadrži odnose između tablica koji se bave kardinalnošću i poništavanjem odnosa.
- Razvijeno za određenu verziju DBMS-a, mjesto, pohranu podataka ili tehnologiju koja će se koristiti u projektu.
- Stupci trebaju imati točne tipove podataka, dodijeljene duljine i zadane vrijednosti.
- Definirani su primarni i strani ključevi, pogledi, indeksi, pristupni profili i autorizacije itd.
55) Koje su dvije vrste tehnika modeliranja podataka?
Dvije su vrste tehnika modeliranja podataka: 1) model odnosa entiteta (ER) i 2) UML (objedinjeni jezik za modeliranje).
56) Što je UML?
UML (Unified Modeling Language) je univerzalni jezik za razvoj baza podataka i jezik za modeliranje u području softverskog inženjerstva. Glavna je namjera pružiti generalizirani način vizualizacije dizajna sustava.
57) Objasniti objektno orijentirani model baze podataka
Objektno orijentirani model baze podataka zbirka je objekata. Ti objekti mogu imati pridružene značajke, kao i metode.
58) Što je mrežni model?
To je model koji je izgrađen na hijerarhijskom modelu. Omogućuje više veza za povezivanje zapisa, što ukazuje na to da ima više zapisa. Moguće je stvoriti skup nadređenih zapisa i podređenih zapisa. Svaki zapis može pripadati više skupova koji vam omogućuju izvođenje složenih odnosa tablice.
59) Što je raspršivanje?
Hashing je tehnika koja se koristi za pretraživanje svih vrijednosti indeksa i pronalaženje željenih podataka. Pomaže u izračunu izravnog smještaja podataka koji se snimaju na disk bez upotrebe strukture indeksa.
60) Što su poslovni ili prirodni ključevi?
poslovni ili prirodni ključevi polje je koje jedinstveno identificira entitet. Na primjer, ID klijenta, broj zaposlenika, e-adresa itd.
61) Što je složeni ključ?
Kada se za predstavljanje ključa koristi više polja, to se naziva složenim ključem.
62) Što je prvi normalni oblik?
Prvi normalni oblik ili 1NF svojstvo je relacije dostupne u relacijskom sustavu upravljanja bazom podataka. Bilo koja relacija naziva se prvim normalnim oblikom ako domena svakog atributa sadrži vrijednosti koje su atomske. Sadrži jednu vrijednost s te domene.
63) Koja je razlika između primarnog i stranog ključa?
| Osnovni ključ | Strani kljuc |
| Primarni ključ vam pomaže jedinstveno prepoznati zapis u tablici. | Strani ključ je polje u tablici koje je primarni ključ druge tablice. |
| Primarni ključ nikada ne prihvaća null vrijednosti. | Strani ključ može prihvatiti više null vrijednosti. |
| Primarni ključ je klasterirani indeks, a podaci u DBMS tablici fizički su organizirani u slijedu klasteriziranog indeksa. | Strani ključ ne može automatski stvoriti indeks, klasteriran ili neklasteriran. Međutim, možete ručno stvoriti indeks na stranom ključu. |
| Možete imati jedan primarni ključ u tablici. | U tablici možete imati više stranih ključeva. |
64) Koji su zahtjevi drugog normalnog oblika?
Zahtjevi drugog normalnog oblika su:
- Trebao bi biti u prvom normalnom obliku.
- Ne sadrži nijedan neprimijenjeni atribut, koji funkcionalno ovisi o bilo kojem podskupu ključa kandidata relacije tablice.
65) Koja su pravila za treći normalni oblik?
Pravila za treće normalne obrasce su:
- Trebao bi biti u drugom normalnom obliku
- Nema prijelazne funkcionalne ovisnosti.
66) Koja je važnost upotrebe tipki?
- Tipke vam pomažu identificirati bilo koji red podataka u tablici. U stvarnoj aplikaciji tablica može sadržavati tisuće zapisa.
- Ključevi osiguravaju da možete jedinstveno identificirati zapis tablice unatoč tim izazovima.
- Omogućuje vam uspostavljanje odnosa između i identificiranje odnosa između tablica
- Pomoći vam da nametnete identitet i integritet u vezi.
67) Što je zamjenski ključ?
Umjetni ključ kojem je cilj jedinstveno identificirati svaki zapis naziva se zamjenski ključ. Ove vrste ključeva jedinstvene su jer se stvaraju kada nemate prirodni primarni ključ. Oni ne daju nikakvo značenje podacima u tablici. Zamjenski ključ obično je cijeli broj.
68) Detaljno objasnite zamjenski ključ
Alternativni ključ je stupac ili grupa stupaca u tablici koji jedinstveno identificira svaki redak u toj tablici. Tablica može imati više izbora za primarni ključ, ali samo jedan može se postaviti kao primarni ključ. Svi se ključevi koji nisu primarni ključi nazivaju zamjenskim ključem.
69) Što je četvrti normalni oblik u DBMS-u?
Četvrti normalni oblik je razina normalizacije baze podataka na kojoj ne smije postojati ne trivijalna ovisnost osim ključa kandidata.
70) Što je sustav upravljanja bazom podataka?
Sustav za upravljanje bazom podataka ili DBMS je softver za pohranu i dohvat korisničkih podataka. Sastoji se od skupine programa koji manipuliraju bazom podataka.
71) Koje je pravilo petog normalnog oblika?
Tablica je u 5 -og normalni oblik samo ako je u 4 -og normalan oblik, a to se ne može rastaviti na bilo koji broj manjih stolova bez gubitka podataka.
72) Što je normalizacija?
Normalizacija je tehnika dizajniranja baze podataka koja organizira tablice na način koji smanjuje suvišnost i ovisnost podataka. Veće tablice dijeli na manje i povezuje ih pomoću odnosa.
73) Objasnite karakteristike sustava za upravljanje bazama podataka
- Pruža sigurnost i uklanja suvišnost
- Samoopisna priroda sustava baza podataka
- Izolacija između programa i apstrakcije podataka
- Podrška više pogleda podataka.
- Dijeljenje podataka i obrada višekorisničkih transakcija
- DBMS omogućuje entitetima i odnosima među njima oblikovanje tablica.
- Slijedi koncept ACID (atomskost, dosljednost, izolacija i trajnost).
- DBMS podržava višekorisničko okruženje koje korisnicima omogućuje paralelni pristup, pristup i upravljanje podacima.
74) Navedite popularni DBMS softver
Popularni DBMS softver je:
- MySQL
- Microsoft Access
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Objasnite pojam RDBMS-a
Relacijski sustav za upravljanje bazama podataka softver je koji se koristi za pohranu podataka u obliku tablica. U ovoj vrsti sustava podacima se upravlja i pohranjuju u retke i stupce, što je poznato kao korice i atributi. RDBMS je moćan sustav za upravljanje podacima i široko se koristi u cijelom svijetu.
76) Koje su prednosti podatkovnog modela?
Prednosti podatkovnog modela su:
- Glavni cilj dizajniranja podatkovnog modela je osigurati da objekti podataka koje nudi funkcionalni tim budu točno predstavljeni.
- Model podataka trebao bi biti dovoljno detaljan da bi se mogao koristiti za izgradnju fizičke baze podataka.
- Informacije u podatkovnom modelu mogu se koristiti za definiranje odnosa između tablica, primarnog i stranog ključa i pohranjenih procedura.
- Data Model pomaže tvrtkama da komuniciraju unutar i između organizacija.
- Data model pomaže u dokumentiranju mapiranja podataka u ETL procesu
- Pomozite prepoznati ispravne izvore podataka za popunjavanje modela
77) Koji su nedostaci podatkovnog modela?
Mane Data modela su:
- Da bi se razvio model podataka, treba znati fizičke podatke pohranjene karakteristike.
- Ovo je navigacijski sustav koji proizvodi složeni razvoj aplikacija i upravljanje njima. Dakle, potrebno je poznavanje biografske istine.
- Još manje promjene u strukturi zahtijevaju izmjene u cijeloj aplikaciji.
- U DBMS-u ne postoji skup jezika za manipulaciju podacima.
78) Objasnite razne vrste tablica činjenica
Postoje tri vrste tablica činjenica:
- Aditiv: To je mjera koja se dodaje bilo kojoj dimenziji.
- Neaditivno: To je mjera koja se ne može dodati ni u jednu dimenziju.
- Poluaditiv: To je mjera koja se može dodati u nekoliko dimenzija.
79) Što je zbirna tablica?
Skupna tablica sadrži agregirane podatke koji se mogu izračunati pomoću funkcija kao što su: 1) Prosjek 2) MAX, 3) Brojanje, 4) SUM, 5) SUM i 6) MIN.
80) Što je potvrđena dimenzija?
Usklađena dimenzija je dimenzija koja je dizajnirana na način koji se može koristiti u mnogim tablicama činjenica u raznim područjima skladišta podataka.
81) Navedite vrste hijerarhija u modeliranju podataka
Postoje dvije vrste hijerarhija: 1) hijerarhije temeljene na razini i 2) hijerarhije roditelja i djeteta.
82) Koja je razlika između data marta i skladišta podataka?
| Podaci mart | Skladište podataka |
| Data mart fokusira se na jedno predmetno područje poslovanja. | Skladište podataka usredotočeno je na više područja poslovanja. |
| Koristi se za donošenje taktičkih odluka za rast poslovanja. | Vlasnicima tvrtki pomaže u donošenju strateške odluke |
| Data mart slijedi model odozdo prema gore | Skladište podataka slijedi model odozgo prema dolje |
| Izvor podataka dolazi iz jednog izvora podataka | Izvor podataka dolazi iz više heterogenih izvora podataka. |
83) Što je XMLA?
XMLA je XML analiza koja se smatra standardom za pristup podacima u mrežnoj analitičkoj obradi (OLAP).
84) Objasnite dimenziju smeća
Bezvrijedna dimenzija pomaže u pohrani podataka. Koristi se kada podatke nije pravilno čuvati u shemi.
85) Objasniti lančanu replikaciju podataka
Situacija kada sekundarni čvor odabire cilj pomoću ping vremena ili kada je najbliži čvor sekundarni, naziva se lančana replikacija podataka.
86) Objasnite virtualno skladištenje podataka
Virtualno skladište podataka daje zbirni prikaz dovršenih podataka. Virtualno skladište podataka nema povijesne podatke. Smatra se logičnim modelom podataka koji ima metapodatke.
87) Objasnite snimku skladišta podataka
Snapshot je cjelovita vizualizacija podataka u trenutku kada započinje postupak ekstrakcije podataka.
88) Što je dvosmjerni ekstrakt?
Sposobnost sustava da izdvaja, čisti i prenosi podatke u dva smjera naziva se usmjerenim ekstraktom.