Preuzmite PDF
1) Objasnite što je mikrostrategija?
Microstrategy je dobavljač aplikacijskog softvera za poslovnu inteligenciju. Podržava kartice rezultata, interaktivne nadzorne ploče, ad hoc upite, visoko formatirana izvješća itd.
2) Spomenite koje specifične značajke i funkcionalnost dobivate s OLAP uslugama?
Pomoću OLAP usluga korisnici mogu stvoriti jedinstveni prikaz izvješća uklanjanjem ili dodavanjem atributa i mjernih podataka sadržanih u inteligentnoj kocki. Bez podnošenja novog zahtjeva u skladište podataka, vrši se novi izračun.
3) Objasnite po čemu se inteligentne kocke razlikuju od običnih kockica?
Inteligentne kocke generiraju se automatski kada se novo izvješće pokrene protiv skladišta podataka. Korisnici ne moraju spominjati kocku na koju se žele povezati. Unutar Microstrategy platforme automatski se obrađuje logika za podudaranje zahtjeva korisnika s odgovarajućom inteligentnom kockom. Nakon toga zahtjevi drugih korisnika mogu besprijekorno pogoditi ovu novu inteligentnu kocku.
4) Navedite proizvode krajnjeg korisnika koji pružaju usluge OLAP?
Krajnji korisnik koji pruža usluge OLAP uključuje
- Mikrostrategija Web
- Mikrostrategija Desktop
- Ured za mikrostrategiju
Svi oni koriste funkcionalnost koju omogućuju OLAP usluge
5) Objasnite koja je razlika između filtra izvješća i ograničenja izvješća?
- Ograničenje izvješća : Određuje skup kriterija koji se koriste za ograničavanje ili ograničenje podataka vraćenih u skup podataka izvješća nakon izračuna mjernih podataka izvješća
- Filter izvješća : Primjenjuje uvjet where na upit poslan u skladište za dohvaćanje rezultata
6) Objasnite što je logički pogled u mikrostrategiji?
U Microstrategy, logički prikaz je tablica koju kreirate pisanjem SQL-a u Microstrategy, umjesto da ga izvučete iz kataloga skladišta.
7) Objasnite što je pametna metrika u mikrostrategiji?
Pametna metrika odnosi se na to kada je složena metrika definirana s drugim metričkim objektima pomoću aritmetičkih operacija poput zbroja M1 / M2.
Na primjer: Jednostavni ili složeni mjerni podaci Ukupno (dobit / prodana jedinica) Pametni mjerni podaci: Ukupno (dobit) / Ukupno (prodano)
8) Spomenite koje se vrste ispitivanja mogu provesti u izvještajima o mikrostrategiji?
Mikrostrategija može provesti test poput
- Testovi konvencija imenovanja
- Test ukupnih proračuna
- Provjere SQL upita
- Atributi i metrički položaji u izvješću
- Ispitivanja mogućnosti bušenja
- Zahtjevi povezane provjere
- Testovi sigurnosnih filtara
- Formatiranje / izvoz funkcionalnih testova
- Ispitivanje praga
9) Objasnite što je Microstrategy Narrowcast poslužitelj?
Microstrategy Narrowcast Server softverski je proizvod koji nadzire i isporučuje individualizirane informacije korisnicima putem e-pošte, web portala i bežičnih uređaja poput pejdžera, PDA uređaja i telefona. Korisnici određuju koje informacije žele, kada i kako ih žele dobiti putem web stranice koja se lako koristi.
10) Objasnite koje su prednosti skupa podataka u odnosu na skup datoteka?
Skup datoteka sastoji se od ukupnih tablica i informacija, dok se skup podataka sastoji od atributa, mjernih podataka samo određenog izvješća.
11) Objasnite kakvu sigurnost pruža Microstrategy?
Mikrostrategija nudi brojne sigurnosne opcije kako bi se osiguralo da podaci budu privatni i povjerljivi. Da bi se omogućio lak pristup i minimalno održavanje, radna površina Microstrategy sinkronizira se sa sustavom Windows NT i 2000 i s Novell direktorijom. Zbog toga se korisnici koji su se prijavili u ove sustave ne moraju ponovno prijaviti.
12) Spomenite koja je razlika između objekta sheme i javnog objekta?
Objekti sheme se koriste za stvaranje objekata aplikacije kao što su atributi, funkcije i operatori, hijerarhije, tablice itd. Dok se javni objekti koriste za stvaranje drugih objekata aplikacije kao što su filtri, metrike, konsolidacije itd. Korištenje objekta sheme dozvola arhitekture može se stvoriti dok javni objekt može se stvoriti samo pomoću objekta sheme.
13) Objasnite što je slušatelji?
Slušatelji nam omogućuju prikaz rezultata uzorkivača u obliku stabala, grafikona, tablica ili jednostavnog teksta u nekim datotekama dnevnika. Oni nude vizualni pristup podacima koje je prikupio JMeter o testnim slučajevima dok se izvršava komponenta uzorkovanja JMetera.
14) Objasnite kako možete riješiti uloge atributa?
Stvaranjem zasebnog zamjenskog imena tablice za isto ili omogućavanjem automatskog prepoznavanja uloga atributa, možete riješiti uloge atributa.
15) Spomenite što pruža mogućnost prediktivnog modeliranja koje pruža Microstrategy?
Mikrostrategija može izračunati četiri primarne funkcije rudarenja podataka, uključujući mrežni algoritam, regresijski algoritam, algoritam klasteriranja i algoritam stabla.
16) Objasnite kako možete usmjeravati generirani SQL da koristi određenu tablicu?
Možemo koristiti alias ime te tablice i izmijeniti logičku veličinu te alias tablice
dnt tada modificira glavnu tablicu i koristi zamjensku tablicu.
17) Objasnite kako možete umetnuti i ažurirati zapis u bazu podataka putem Microstrategy?
Možete umetnuti i ažurirati ili čak izbrisati zapis koristeći jednu od komponenti Microstrategy-a poznatu kao ODBC testni alat. Također možete izmijeniti specifikaciju tablice prema svojoj potrebi.
18) Spomenite koja je razlika između mikrostrategije i Cognosa?
| Mikrostrategija | Cognos |
|
|
19) Objasnite kako možete stvoriti inteligentne kocke u mikrostrategiji?
- Inteligentne kocke mogu se izrađivati u Microstrategy u javnoj mapi ili određenoj korisničkoj mapi
- Možemo izraditi izvješće i usmjeriti ga na kocku ili desnim klikom u mapu i odabrati opciju kocke kako bismo napravili novu kocku
- Nakon izrade kocke, odaberite potrebne objekte izvještaja i spremite kocku
- Jednom kad se kocka pohrani i pokrene za provjeru, iz kocke se može stvoriti više izvještaja
- Također možete dodati nove atribute i mjerne podatke, kad god je to potrebno, a oni će biti lako dostupni kad sljedeći put pokrenete izvješća
20) Objasnite kako možete optimizirati izvještaj u mikrostrategiji?
Svojstva VLDB omogućuju vam prilagodbu SQL-a koji stvara Microstrategy i određivanje načina obrade podataka od strane Analitičkog mehanizma.
21) Spominjete postupak ili putokaz koji Microstrategy koristi za postavljanje upita i generiranje BI izvješća?
Proces ili putokaz koji je Microstrategy koristila za generiranje BI izvještaja
Korak 1) Povežite se s bazom podataka
Korak 2) Stvorite metapodatke
Korak 3) Stvaranje baza podataka (ROLAP u memoriji)
Korak 4) Zakažite ETL (raspored upita)
Korak 5) Izradite izvješća i nadzorne ploče
22) Spomenuti različite vrste atributa u radnoj površini Microstrategy?
Razne vrste atributa u radnoj površini Microstrategy uključuju,
- Implicitni atributi
- Svojstvo složenog ključa
- Izvedeni atributi
- Jednostavni atribut
23) Spomenite koja je razlika između prilagođene grupe i konsolidacije?
| Prilagođena grupa | Konsolidacije |
|
|
24) Spomenite kako se Inteligentne kocke razlikuju od običnih kockica?
Inteligentne kocke kreiraju se automatski kada se novo izvješće pokrene protiv skladišta podataka. Korisnici ne moraju odrediti kocku na koju se žele povezati. Logika za podudaranje korisničkih zahtjeva s odgovarajućom Inteligentnom kockom automatski se obrađuje na platformi Microstrategy.
25) Spomenite koje su poslovne prednosti Microstrategy Narrowcast Server?
Poslovne prednosti Microstrategy Narrowcast poslužitelja je što pruža jeftin način slanja korporativnih podataka neobučenim partnerima, zaposlenicima i kupcima. Zbog kojih donositelji odluka imaju dovoljno informacija za pojednostavljivanje poslovnog procesa koji će smanjiti operativne troškove.
26) Je li moguće da pomoću Microstrategy Desktop možete spojiti podatke u heterogenim izvorima podataka?
Da. Microstrategy 8 proširili su fleksibilnost modeliranja podataka tako da uključuju integrirane poglede podataka u heterogenim spremištima podataka. Podaci mogu doći s bilo kojeg mjesta - iz skladišta podataka, SAP BW-a, martova podataka i bilo kojeg broja baza podataka operativnog sustava. Mapiranjem usklađenih dimenzija iz različitih ili različitih izvora, Microstrategy Desktop može automatski pridružiti podatke iz više različitih izvora u istom dokumentu izvješća.
27) Spomenite koji su algoritmi podržani od Microstrategy?
Algoritam koji podržava Microstrategy su,
- Algoritmi neuronske mreže
- Algoritmi stabla
- Algoritmi klasteriranja
- Algoritmi regresije
28) Spomenite značajke koje nisu podržane u Inteligentnim kockama?
Značajke koje nisu podržane u Inteligentnim kockama su,
- Pitanja
- Značajke usluge OLAP: Izvedene metrike i filtri prikaza ne mogu se koristiti
29) Spominjete vrste predmemorije izvješća?
Vrste predmemorije izvješća uključuju,
- Podudarne predmemorije
- XML predmemorije
- Predmemorije podudaranja-povijesti
- Povijest kešira
30) Spomenite što je predmemorija elemenata?
Predmemorija elemenata najnoviji je element pretraživanja koji se sprema u memoriju na obavještajnom poslužitelju ili MSTR stolnim računalima. Tako da se može lakše dohvatiti.
31) Spomenite je li MicroStrategy alat MOLAP ili ROLAP?
- Alati za relacijsku mrežnu analitičku obradu ili ROLAP ne koriste unaprijed izračunate kocke podataka.
- Multidimenzionalni alati za analitičku obradu na mreži ili MOLAP koriste unaprijed izračunate skupove podataka koji se obično nazivaju kocka podataka.
MicroStrategy je ROLAP alat.
32) Spomenite koja je razlika između arhitekture s dva, tri i četiri sloja u MicroStrategy?
Razlika je u tome što
- Arhitektura 2 razine: Sama MicroStrategy Desktop postavlja upite prema skladištu podataka i metapodacima bez posredne razine obavještajnog poslužitelja.
- Arhitektura s tri razine: Sadrži Intelligence poslužitelj između MicroStrategy Desktop-a i skladišta podataka i metapodataka.
- Arhitektura od 4 razine: Ista je kao i od 3 razine, osim što ima dodatnu komponentu MicroStrateyWeb.
33) Spomenite što je heterogeno mapiranje?
Heterogeno mapiranje omogućuje motoru da izvodi spajanja za razliku od imena stupaca. Ako korisnik utvrdi više od jednog izraza za zadani obrazac, heterogeno mapiranje automatski će se izvršiti kada to zahtijevaju nazivi tablica i stupaca.
34) Spomenite što je implicitni atribut?
Implicitni atribut ima svoj izraz. To je virtualni ili konstantni atribut koji fizički ne postoji u bazi podataka jer je stvoren na razini aplikacije.
35) Spomenite koje su vrste proširenja činjenica u mikrostrategiji?
Vrste proširenja činjenica u Microstrategiji su,
- Ne dozvoljava
- Proširenja
- Degradacije
36) Spomenite što je degradacija činjenica?
Kada je činjenica na višoj razini od razine prikaza izvješća, tada možete koristiti atribut degradacije činjenica da biste izjavili kako Engine degradira podatke na nižu razinu. Kada smanjite razinu na kojoj treba izvijestiti činjenicu, koristite degradaciju.
37) Spomenite što se odmah filtrira?
Možete ograničiti broj elemenata u upitu pomoću filtra.
38) Spomenite koja je razlika između ograničenja izvješća i filtra izvješća?
- Filter izvješća : Primjenjuje uvjet "gdje" na zahtjev poslan u skladište za dohvaćanje rezultata.
- Ograničenje izvješća : Definira skup kriterija koji se koriste za ograničavanje podataka vraćenih u skup podataka izvješća nakon izračuna metrike izvješća.
39) Spomenite što je Prompt?
Upit nije ništa drugo doli atribut putem kojeg možete dinamički mijenjati sadržaj izvješća.
40) Spomenuti različite vrste upita?
Različite vrste upita su,
- Upiti za razinu : Omogućuje vam određivanje razine izračuna agregacije mjernih podataka
- Upiti za objekt : Omogućuje vam odabir objekata koji sadrže izvješće u vrijeme izvođenja
- Upiti za vrijednost : Omogućuje korisnicima da upišu vrijednost. Koristi se zajedno s mjernim podacima ili drugim upitom za filtre
- Upit za definiciju filtra : Ova vrsta upita omogućuje korisnicima da odluče kako će se filtrirati podaci izvješća, na temelju popisa elemenata atributa, atributa u hijerarhiji ili mjernim podacima.
41) Spominjte li to kad kažete ROLAP u memoriji?
U memoriji ROLAP = ROLAP arhitektura + arhitektura kocke.
In-memory ROLAP je arhitektonsko proširenje ROLAP-a u kojem se fizičke ROLAP kocke nalaze u memoriji unutar Global Virtual Cube.
42) Spomenite koja je prednost korištenja in-memory ROLAP-a?
Prednost ROLAP-a u memoriji je što poboljšava vrijeme čekanja korisnika i oslobađa kapacitet baze podataka.