Što je skladište podataka?
Skladište podataka tehnika je za prikupljanje i upravljanje podacima iz različitih izvora radi pružanja značajnih poslovnih uvida. To je spoj tehnologija i komponenata koji omogućuje stratešku upotrebu podataka.
Skladište podataka elektroničko je pohranjivanje velike količine informacija od strane tvrtke koja je dizajnirana za upite i analizu umjesto obrade transakcija. To je proces pretvaranja podataka u informacije i stavljanje na raspolaganje korisnicima na analizu.
Što je rudarenje podataka?
Data mining traži skrivene, valjane i potencijalno korisne uzorke u ogromnim skupovima podataka. Data Mining je sve o otkrivanju nesumnjivih / ranije nepoznatih odnosa između podataka.
To je multidisciplinarna vještina koja koristi strojno učenje, statistiku, AI i tehnologiju baza podataka.
Uvid izvučen putem Data mininga može se koristiti za marketing, otkrivanje prijevara i znanstveno otkriće itd.
KLJUČNA RAZLIKA
- Iskopavanje podataka smatra se postupkom izdvajanja podataka iz velikih skupova podataka, dok je Skladište podataka postupak objedinjavanja svih relevantnih podataka.
- Iskopavanje podataka postupak je analize nepoznatih obrazaca podataka, dok je Skladište podataka tehnika za prikupljanje i upravljanje podacima.
- Istragom podataka obično se bave poslovni korisnici uz pomoć inženjera, dok je skladištenje podataka postupak koji se mora dogoditi prije nego što se može izvršiti bilo kakvo istraživanje podataka
- Istraživanje podataka omogućuje korisnicima postavljanje složenijih upita koji bi povećali opterećenje, a skladište podataka složeno je implementirati i održavati.
- Istraživanje podataka pomaže u stvaranju sugestivnih obrazaca važnih čimbenika, poput kupovnih navika kupaca, dok je skladište podataka korisno za operativne poslovne sustave poput CRM sustava kada je skladište integrirano.
Iskopavanje podataka protiv skladišta podataka: ključne razlike
| Data mining | Skladište podataka |
| Data mining je postupak analize nepoznatih obrazaca podataka. | Skladište podataka sustav je baze podataka koji je dizajniran za analitički, a ne za transakcijski rad. |
| Istraživanje podataka metoda je usporedbe velikih količina podataka s pronalaženjem pravih obrazaca. | Skladištenje podataka metoda je centraliziranja podataka iz različitih izvora u jedno zajedničko spremište. |
| Iskopavanjem podataka obično se bave poslovni korisnici uz pomoć inženjera. | Skladištenje podataka postupak je koji se mora dogoditi prije nego što se može izvršiti bilo koje istraživanje podataka. |
| Rudarstvo podataka smatra se postupkom izvlačenja podataka iz velikih skupova podataka. | S druge strane, skladištenje podataka postupak je udruživanja svih relevantnih podataka. |
| Jedna od najvažnijih prednosti tehnika rudarenja podataka je otkrivanje i prepoznavanje pogrešaka u sustavu. | Jedna od prednosti Data Warehouse-a je njegova sposobnost dosljednog ažuriranja. Zato je idealan za vlasnika tvrtke koji želi najbolje i najnovije značajke. |
| Istraživanje podataka pomaže u stvaranju sugestivnih obrazaca važnih čimbenika. Poput kupovnih navika kupaca, proizvoda, prodaje. Tako da tvrtke mogu izvršiti potrebne prilagodbe u radu i proizvodnji. | Skladište podataka dodaje dodatnu vrijednost operativnim poslovnim sustavima poput CRM sustava kada je skladište integrirano. |
| Tehnike rudarenja podataka nikada nisu 100% točne i mogu uzrokovati ozbiljne posljedice u određenim uvjetima. | U skladištu podataka postoji velika vjerojatnost da podaci koji su potrebni za analizu od strane organizacije možda neće biti integrirani u skladište. To lako može dovesti do gubitka podataka. |
| Informacije prikupljene na temelju Data Mininga od strane organizacija mogu se zloupotrijebiti protiv grupe ljudi. | Skladišta podataka stvorena su za ogroman IT projekt. Stoga uključuje sustav visokog održavanja koji može utjecati na prihode srednjih i malih organizacija. |
| Nakon uspješnih početnih upita, korisnici mogu postavljati složenije upite koji bi povećali opterećenje. | Skladište podataka složeno je implementirati i održavati. |
| Organizacije mogu imati koristi od ovog analitičkog alata tako što će opremiti odgovarajuće i upotrebljive informacije zasnovane na znanju. | Skladište podataka pohranjuje veliku količinu povijesnih podataka koji pomažu korisnicima da analiziraju različita vremenska razdoblja i trendove za buduća predviđanja. |
| Organizacije trebaju potrošiti puno svojih resursa u svrhu obuke i provedbe. Štoviše, alati za rudarenje podataka rade na različite načine zbog različitih algoritama koji se koriste u njihovom dizajnu. | U skladištu podataka podaci se objedinjuju iz više izvora. Podatke treba očistiti i transformirati. Ovo bi mogao biti izazov. |
| Metode pretraživanja podataka su isplative i učinkovite u usporedbi s ostalim aplikacijama statističkih podataka. | Odgovornost skladišta podataka je pojednostavljivanje svake vrste poslovnih podataka. Većina posla koji će se obaviti od strane korisnika je unos sirovih podataka. |
| Sljedeća kritična prednost tehnika rudarenja podataka je prepoznavanje pogrešaka koje mogu dovesti do gubitaka. Generirani podaci mogli bi se koristiti za otkrivanje pada prodaje. | Skladište podataka omogućuje korisnicima pristup kritičnim podacima iz broja izvora na jednom mjestu. Stoga štedi vrijeme korisnika za preuzimanje podataka iz više izvora. |
| Istraživanje podataka pomaže u generiranju djelotvornih strategija koje se temelje na uvidima u podatke. | Jednom kada unesete bilo koju informaciju u sustav skladišta podataka, teško da ćete ponovno izgubiti trag o tim podacima. Morate provesti brzu pretragu i pomoći vam da pronađete prave statističke podatke. |
Zašto koristiti Data Warehouse?
Neki od najvažnijih razloga za korištenje skladišta podataka su:
- Integrira mnoge izvore podataka i pomaže smanjiti stres na proizvodni sustav.
- Optimizirani podaci za pristup čitanju i uzastopno skeniranje diska.
- Skladište podataka pomaže u zaštiti podataka od nadogradnji izvornog sustava.
- Omogućuje korisnicima izvršavanje upravljanja glavnim podacima.
- Poboljšati kvalitetu podataka u izvornim sustavima.
Zašto koristiti Data mining?
Neki od najvažnijih razloga za korištenje Data mininga su:
- Uspostavite relevantnost i odnose između podataka. Koristite ove podatke za stvaranje unosnih uvida
- Posao može brzo donositi informirane odluke
- Pomaže u otkrivanju neobičnih obrazaca kupovine u trgovinama.
- Optimizirajte poslovanje putem web stranica pružajući prilagodbe ponuda svakom posjetitelju.
- Pomaže u mjerenju stopa odgovora kupaca u poslovnom marketingu.
- Stvaranje i održavanje novih grupa kupaca u marketinške svrhe.
- Predvidite prebjege kupaca, poput onih za koje je vjerojatnije da će se kupci u bliskoj budućnosti prebaciti na drugog dobavljača.
- Razlikovati profitabilne i neprofitabilne kupce.
- Utvrdite sve vrste sumnjivih ponašanja kao dio postupka otkrivanja prijevare.