Što je skladište podataka?
Skladište podataka prikuplja i upravlja podacima iz različitih izvora kako bi pružilo smislene poslovne uvide.
To je zbirka podataka koja je odvojena od operativnih sustava i podržava donošenje odluka u tvrtki. U skladištu podataka podaci se pohranjuju iz povijesne perspektive.
Podaci u skladištu izdvajaju se iz više funkcionalnih jedinica. Provjerava se, čisti i zatim integrira sa sustavom skladišta podataka. Skladište podataka koristilo je vrlo brzi računalni sustav s velikim kapacitetom pohrane. Ovaj alat može odgovoriti na bilo koji složeni upit koji se odnosi na podatke.
Što je Data Mart?
Data mart je jednostavan oblik skladišta podataka. Fokusirana je na jednu temu. Podaci Mart crpi podatke iz samo nekoliko izvora. Ti izvori mogu biti središnje skladište podataka, unutarnji operativni sustavi ili vanjski izvori podataka.
Data Mart sustav je indeksa i ekstrakcije. Važan je podskup skladišta podataka. Orijentiran je na temu i dizajniran je da zadovolji potrebe određene skupine korisnika. Data marts su brzi i jednostavni za upotrebu, jer koriste male količine podataka.
KLJUČNA RAZLIKA
- Skladište podataka veliko je spremište podataka prikupljenih iz različitih izvora, dok je Data Mart samo podvrsta skladišta podataka.
- Skladište podataka usredotočeno je na sve odjele u organizaciji, dok se Data Mart fokusira na određenu skupinu.
- Postupak dizajniranja skladišta podataka složen je dok je postupak Data Mart jednostavno dizajnirati.
- Data Warehouseu treba puno vremena za rukovanje podacima, dok Data Martu treba kratko vrijeme za rukovanje podacima.
- Raspon veličine skladišta podataka je od 100 GB do 1 TB +, dok je veličina Data Mart-a manja od 100 GB.
- Proces implementacije skladišta podataka traje 1 mjesec do 1 godine, dok Data Martu treba nekoliko mjeseci da dovrši postupak implementacije.
Razlike između skladišta podataka i Data Mart
| Parametar | Skladište podataka | Data Mart |
|---|---|---|
| Definicija | Skladište podataka veliko je spremište podataka prikupljenih od različitih organizacija ili odjela unutar korporacije. | Data mart jedina je podvrsta skladišta podataka. Dizajniran je da zadovolji potrebe određene grupe korisnika. |
| Upotreba | Pomaže u donošenju strateške odluke. | Pomaže u donošenju taktičkih odluka za posao. |
| Cilj | Glavni cilj Data Warehouse-a je pružiti integrirano okruženje i koherentnu sliku poslovanja u određenom trenutku. | Podatkovna baza koja se uglavnom koristi u poslovnom odjelu na razini odjela. |
| Projektiranje | Proces dizajniranja Data Warehousea prilično je težak. | Postupak dizajniranja Data Mart-a jednostavan je. |
| Može se koristiti ili ne koristiti u dimenzionalnom modelu. Međutim, može nahraniti dimenzionalne modele. | Izgrađen je usredotočen na dimenzionalni model pomoću startne sheme. | |
| Rukovanje podacima | Skladištenje podataka obuhvaća veliko područje korporacije, zbog čega je potrebno puno vremena za njegovu obradu. | Data marts su jednostavni za upotrebu, dizajn i implementaciju jer mogu obrađivati samo male količine podataka. |
| Usredotočenost | Skladištenje podataka široko je usmjereno na sve odjele. Moguće je da može predstavljati i cijelu tvrtku. | Data Mart je orijentiran na temu i koristi se na razini odjela. |
| Vrsta podataka | Podaci pohranjeni u skladištu podataka uvijek su detaljni u usporedbi s podacima mart. | Oznake podataka izrađene su za određene grupe korisnika. Stoga su podaci kratki i ograničeni. |
| Predmetno područje | Glavni cilj Data Warehouse-a je pružiti integrirano okruženje i koherentnu sliku poslovanja u određenom trenutku. | Uglavnom sadrže samo jedno predmetno područje - na primjer, brojku prodaje. |
| Pohranjivanje podataka | Dizajniran za pohranu podataka o odlukama u cijelom poduzeću, a ne samo marketinških podataka. | Dimenzionalno modeliranje i dizajn sheme zvijezda korišteni za optimizaciju izvedbe pristupnog sloja. |
| Vrsta podataka | Vremenske varijacije i nepromjenjiv dizajn strogo se primjenjuju. | Uglavnom uključuje konsolidacijske podatkovne strukture kako bi se udovoljilo potrebama upita i izvješćivanja predmetnog područja. |
| Vrijednost podataka | Samo za čitanje sa stajališta krajnjih korisnika. | Podaci o transakcijama bez obzira na zrno koje se napaja izravno iz skladišta podataka. |
| Opseg | Skladištenje podataka korisnije je jer može donijeti informacije iz bilo kojeg odjela. | Data mart sadrži podatke o određenom odjelu tvrtke. Postoje možda zasebne podatkovne oznake za prodaju, financije, marketing itd. Ima ograničenu upotrebu |
| Izvor | U skladištu podataka podaci dolaze iz mnogih izvora. | Podaci u Data Martu dolaze iz vrlo malo izvora. |
| Veličina | Veličina skladišta podataka može se kretati od 100 GB do 1 TB +. | Veličina Data Mart-a manja je od 100 GB. |
| Vrijeme provedbe | Proces implementacije Data Warehouse-a može se produžiti s mjeseci na godine. | Proces implementacije Data Mart-a ograničen je na nekoliko mjeseci. |