Što je ETL?
ETL je skraćenica od Extract, Transform and Load. U ovom procesu alat ETL izvlači podatke iz različitih izvornih sustava RDBMS-a, zatim transformira podatke poput primjene izračuna, spajanja itd., A zatim učitava podatke u sustav skladišta podataka.
U ETL-u podaci su tokovi od izvora do cilja. U ETL procesu transformacije proces brine o svim promjenama podataka.
Što je ELT?
ELT je drugačija metoda promatranja pristupa alata kretanju podataka. Umjesto transformiranja podataka prije nego što su zapisani, ELT omogućuje ciljnom sustavu da izvrši transformaciju. Podaci su prvo kopirani na cilj, a zatim transformirani na svoje mjesto.
ELT se obično koristi s bazama podataka koje nisu SQL, poput klastera Hadoop, uređaja za podatke ili instalacije u oblaku.
KLJUČNA RAZLIKA
- ETL je kratica za Extract, Transform and Load dok je ELT kratica Extract, Load, Transform.
- ETL učitava podatke prvo na pripremni poslužitelj, a zatim u ciljni sustav, dok ELT učitava podatke izravno u ciljni sustav.
- ETL model koristi se za lokalne, relacijske i strukturirane podatke, dok se ELT koristi za skalabilne oblačne strukturirane i nestrukturirane izvore podataka.
- ETL se uglavnom koristi za malu količinu podataka, dok se ELT koristi za velike količine podataka.
- ETL ne pruža podršku za podatkovno jezero, dok ELT pruža podršku za podatkovno jezero.
- ETL je jednostavno implementirati, dok ELT zahtijeva nišne vještine za primjenu i održavanje.
Razlika između ETL i ELT
ETL i ELT postupak razlikuju se u sljedećim parametrima:
| Parametri | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Postupak | Podaci se transformiraju na pripremnom poslužitelju, a zatim prenose u Datawarehouse DB. | Podaci ostaju u DB-u Datawarehouse-a. |
| Upotreba koda | Koristi za
| Koristi se za velike količine podataka |
| Transformacija | Transformacije se obavljaju na ETL poslužitelju / scenskom području. | Transformacije se izvode u ciljnom sustavu |
| Vremensko opterećenje | Podaci se prvo učitavaju u stupnjevanje, a kasnije u ciljni sustav. Intenzivno vrijeme. | Podaci se učitavaju u ciljni sustav samo jednom. Brže. |
| Vremenska transformacija | ETL postupak treba pričekati da se transformacija završi. Kako veličina podataka raste, vrijeme transformacije se povećava. | U ELT procesu brzina nikada ne ovisi o veličini podataka. |
| Održavanje vremena | Potrebno je održavanje visokih razina jer trebate odabrati podatke za učitavanje i transformaciju. | Nisko održavanje jer su podaci uvijek dostupni. |
| Složenost provedbe | U ranoj fazi, lakše za provedbu. | Za provedbu ELT procesa organizacija bi trebala imati duboko znanje o alatima i stručnim vještinama. |
| Podrška za skladište podataka | ETL model koji se koristi za lokalne, relacijske i strukturirane podatke. | Koristi se u skalabilnoj infrastrukturi oblaka koja podržava strukturirane, nestrukturirane izvore podataka. |
| Podrška za Data Lake | Ne podržava. | Omogućuje upotrebu Data jezera s nestrukturiranim podacima. |
| Složenost | Proces ETL učitava samo važne podatke utvrđene u vrijeme dizajniranja. | Ovaj proces uključuje razvoj od rezultata unatrag i učitavanje samo relevantnih podataka. |
| Trošak | Veliki troškovi za mala i srednja poduzeća. | Niski ulazni troškovi korištenja internetskog softvera kao uslužne platforme. |
| Pretrage | U ETL procesu, činjenice i dimenzije moraju biti dostupne u scenskom području. | Svi će podaci biti dostupni jer se izdvajanje i učitavanje događa u jednoj radnji. |
| Zbirke | Složenost se povećava s dodatnom količinom podataka u skupu podataka. | Snaga ciljne platforme može brzo obraditi značajnu količinu podataka. |
| Proračuni | Prepisuje postojeći stupac ili Treba dodati skup podataka i gurnuti na ciljnu platformu. | Jednostavno dodajte izračunati stupac u postojeću tablicu. |
| Zrelost | Proces se koristi više od dva desetljeća. Dobro je dokumentiran i najbolje prakse su lako dostupne. | Relativno nov koncept i složen za implementaciju. |
| Hardver | Većina alata ima jedinstvene hardverske zahtjeve koji su skupi. | Biti Saasov hardverski trošak nije problem. |
| Podrška za nestrukturirane podatke | Uglavnom podržava relacijske podatke | Lako dostupna podrška za nestrukturirane podatke. |