Softver Big Data Analytics široko se koristi za pružanje smislene analize velikog broja podataka. Ovaj softverski analitički alat pomaže u pronalaženju trenutnih tržišnih trendova, preferencija kupaca i drugih informacija.
Evo 10 najboljih alata za analitiku velikih podataka s ključnim značajkama i vezama za preuzimanje.
Najbolji alati i softver za analizu velikih podataka
| Ime | Cijena | Veza |
|---|---|---|
| Xplenty | Besplatno + plaćeni plan | Saznajte više |
| Analitika | Besplatna proba + plaćeni plan | Saznajte više |
| Microsoft HDInsight | Besplatna proba + plaćeni plan | Saznajte više |
1) Xplenty
Xplenty je ETL rješenje temeljeno na oblaku koje pruža jednostavne vizualizirane cjevovode podataka za automatizirane protoke podataka kroz širok raspon izvora i odredišta. Moćni Xplenty-jevi alati za transformaciju na platformi omogućuju vam čišćenje, normalizaciju i transformiranje podataka, a pridržavajući se i najboljih praksi u vezi s usklađenošću. Značajke:
- Moćna ponuda transformacije podataka na platformi bez koda
- Rest API konektor - privucite podatke iz bilo kojeg izvora koji ima Rest API
- Fleksibilnost odredišta - šaljite podatke u baze podataka, skladišta podataka i Salesforce
- Usredotočeno na sigurnost - šifriranje i maskiranje podataka na razini polja kako bi se udovoljilo zahtjevima
- API za odmor - postignite sve moguće na Xplenty UI putem Xplenty API-ja
- Tvrtka usmjerena na kupca koja vodi s prvoklasnom podrškom
2) Analitika
Analitika je alat koji pruža vizualnu analizu i nadzornu ploču. Omogućuje vam povezivanje više izvora podataka, uključujući poslovne aplikacije, baze podataka, pogone u oblaku i još mnogo toga.
Značajke:
- Nudi vizualnu analizu i nadzornu ploču.
- Pomaže vam u detaljnoj analizi podataka.
- Pruža suradnički pregled i analizu.
- Možete ugrađivati izvještaje na web stranice, aplikacije, blogove i još mnogo toga.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight je Spark i Hadoop usluga u oblaku. Pruža usluge oblaka velikih podataka u dvije kategorije, Standardnoj i Premium. Pruža klaster na razini poduzeća da bi organizacija mogla pokretati svoja velika opterećenja podataka.
Značajke:
- Pouzdana analitika s vodećim SLA-om u industriji
- Nudi sigurnost i nadzor na razini poduzeća
- Zaštitite podatkovnu imovinu i proširite lokalnu kontrolu sigurnosti i upravljanja na oblak
- Platforma visoke produktivnosti za programere i znanstvenike
- Integracija s vodećim aplikacijama za produktivnost
- Postavite Hadoop u oblak bez kupnje novog hardvera ili plaćanja drugih unaprijed troškova
4) Skytree:
Skytree je jedan od najboljih alata za analitiku velikih podataka koji omogućuje znanstvenicima podataka bržu izgradnju preciznijih modela. Nudi točne prediktivne modele strojnog učenja koji su jednostavni za upotrebu.
Značajke:
- Vrlo skalabilni algoritmi
- Umjetna inteligencija za znanstvenike podataka
- Omogućuje znanstvenicima podataka da vizualiziraju i razumiju logiku iza ML odluka
- Skytree putem jednostavnog GUI-ja ili programski na Javi
- Interpretabilnost modela
- Dizajniran je za rješavanje robusnih prediktivnih problema s mogućnostima pripreme podataka
- Programski i GUI pristup
Poveznica za preuzimanje: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend je softver za analitiku velikih podataka koji pojednostavljuje i automatizira integraciju velikih podataka. Njegov grafički čarobnjak generira izvorni kôd. Također omogućuje integraciju velikih podataka, upravljanje matičnim podacima i provjeru kvalitete podataka.
Značajke:
- Ubrzajte vrijeme do vrijednosti za projekte velikih podataka
- Pojednostavite ETL i ELT za velike podatke
- Talend Big Data Platform pojednostavljuje upotrebu MapReduce i Spark generiranjem izvornog koda
- Pametnija kvaliteta podataka uz strojno učenje i obradu prirodnog jezika
- Agile DevOps za ubrzavanje projekata velikih podataka
- Pojednostavite sve DevOps procese
Link za preuzimanje: https://www.talend.com/download/
6) Stroj za spajanje:
Spojni stroj jedan je od najboljih alata za analitiku velikih podataka. Njihova je arhitektura prenosiva na javnim oblacima kao što su AWS, Azure i Google.
Značajke:
- To je softver za analitiku velikih podataka koji se može dinamički skalirati s nekoliko na tisuće čvorova kako bi omogućio aplikacije na svakoj ljestvici
- Optimizator uređaja za spajanje automatski procjenjuje svaki upit prema distribuiranim HBase regijama
- Smanjite upravljanje, brže implementirajte i smanjite rizik
- Konzumirajte brzi prijenos podataka, razvijajte, testirajte i implementirajte modele strojnog učenja
Poveznica za preuzimanje: https://splicemachine.com/
7) Iskra:
Apache Spark jedan je od moćnih alata za analitiku velikih podataka otvorenog koda. Nudi preko 80 operatora visoke razine koji olakšavaju izgradnju paralelnih aplikacija. To je jedan od alata za analitiku podataka otvorenog koda koji se koristi u širokom spektru organizacija za obradu velikih skupova podataka.
Značajke:
- Pomaže u pokretanju aplikacije u klasteru Hadoop, do 100 puta brže u memoriji i deset puta brže na disku
- Jedan je od alata za analitiku podataka otvorenog koda koji nudi brzu obradu osvjetljenja
- Podrška za sofisticiranu analitiku
- Sposobnost integracije s Hadoop-om i postojećim Hadoop podacima
- Jedan je od alata za analitiku velikih podataka otvorenog koda koji nudi ugrađene API-je u Javi, Scali ili Pythonu
Poveznica za preuzimanje: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Spletka:
Plotly je jedan od velikih alata za analizu podataka koji korisnicima omogućuje stvaranje grafikona i nadzornih ploča za internetsko dijeljenje.
Značajke:
- Sve podatke lako pretvorite u privlačnu i informativnu grafiku
- Pruža revidiranim industrijama precizne informacije o porijeklu podataka
- Plotly nudi neograničen hosting javnih datoteka putem svog besplatnog plana zajednice
Link za preuzimanje: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA je alat za analitiku velikih podataka. To je jedan od velikih alata za analizu podataka koji omogućuje razvoj novih ML algoritama. Pruža zbirku distribuiranih algoritama za uobičajene zadatke rudarenja podataka i strojnog učenja.
Poveznica za preuzimanje: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumificiranje:
Lumify je platforma za spajanje, analizu i vizualizaciju velikih podataka. To je jedan od najboljih alata za analizu velikih podataka koji pomaže korisnicima da otkriju veze i istražuju odnose u svojim podacima putem skupa analitičkih opcija.
Značajke:
- To je jedan od najboljih alata za analitiku velikih podataka koji pruža i 2D i 3D vizualizaciju grafova s raznim automatskim rasporedima
- Pruža razne mogućnosti za analizu veza između entiteta na grafikonu
- Dolazi sa specifičnom obradom i elementima sučelja za tekstualni sadržaj, slike i videozapise
- Značajka razmaka omogućuje vam organiziranje posla u skup projekata ili radnih prostora
- Izgrađena je na provjerenim, skalabilnim tehnologijama velikih podataka
Poveznica za preuzimanje: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elastično istraživanje:
Elasticsearch je pretraživač i analitičar velikih podataka temeljen na JSON-u. To je distribuirani RESTful motor za pretraživanje i analitiku za rješavanje broja slučajeva korištenja. To je jedan od velikih alata za analizu podataka koji nudi horizontalnu skalabilnost, maksimalnu pouzdanost i jednostavno upravljanje.
Značajke:
- Omogućuje kombiniranje mnogih vrsta pretraživanja kao što su strukturirano, nestrukturirano, geo, metričko itd
- Intuitivni API-ji za praćenje i upravljanje pružaju potpunu vidljivost i kontrolu
- Koristi standardne API-je RESTful i JSON. Također gradi i održava klijente na mnogim jezicima kao što su Java, Python, NET i Groovy
- Značajke pretraživanja i analitike u stvarnom vremenu za rad s velikim podacima koristeći Elasticsearch-Hadoop
- Pruža poboljšano iskustvo sa značajkama sigurnosti, praćenja, izvještavanja i strojnog učenja
Poveznica za preuzimanje: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programiranje:
R je jezik za statističko računanje i grafiku. Također se koristi za analizu velikih podataka. Pruža širok spektar statističkih testova.
Značajke:
- Učinkovito skladište podataka,
- Pruža skup operatora za izračune na nizovima, posebno matrice,
- Pruža koherentno, integrirano prikupljanje alata za velike podatke za analizu podataka
- Pruža grafičke uređaje za analizu podataka koji se prikazuju na zaslonu ili na papirnatom primjerku
Poveznica za preuzimanje: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler prediktivna je platforma za analizu velikih podataka. Nudi prediktivne modele i isporučuje pojedincima, skupinama, sustavima i poduzeću. To je jedan od velikih alata za analizu podataka koji ima niz naprednih algoritama i tehnika analize.
Značajke:
- Otkrijte uvide i brže rješavajte probleme analizirajući strukturirane i nestrukturirane podatke
- Ima sustave za analizu podataka koji koriste intuitivno sučelje da bi svi mogli naučiti
- Možete birati između lokalnih mogućnosti, mogućnosti oblaka i hibridne implementacije
- To je softver za analitiku velikih podataka koji brzo odabire algoritam s najboljom izvedbom na temelju izvedbe modela
Poveznica za preuzimanje: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Pitanja
❓ Što su alati za velike podatke?
Alati koji se koriste za pohranu i analizu velikog broja skupova podataka i obradu ovih složenih podataka poznati su kao alati za velike podatke. Veliku količinu podataka vrlo je teško obraditi u tradicionalnim bazama podataka. Zato možemo koristiti alate za velike podatke i vrlo lako upravljati velikom veličinom podataka.
⚡ Koje biste čimbenike uzeli u obzir prilikom odabira alata za velike podatke?
Prije odabira alata za velike podatke trebali biste razmotriti sljedeće čimbenike
- Trošak licence, ako je primjenjivo.
- Kvaliteta korisničke podrške.
- Troškovi uključeni u obuku zaposlenika o alatu.
- Hardverski / softverski zahtjevi alata za velike podatke.
- Politika podrške i ažuriranja dobavljača alata za velike podatke.
- Recenzije tvrtke.