Profiliranje SAP HANA SQL PODATAKA: Naučite u 5 minuta

Anonim

Što je profiliranje podataka?

Profiliranje podataka postupak je analize podataka dostupnih u postojećem izvoru podataka i prikupljanja statistika i podataka o tim podacima.

Zadatak profiliranja SQL DATA koristi se za razumijevanje i analizu podataka iz različitih izvora podataka. Postupkom profiliranja podataka korisnik može ukloniti netočne i nepotpune podatke prije učitavanja u skladište podataka.

Prednost SQL DATA profiliranja je kao u nastavku -

  • Pomaže u razumijevanju izvornih podataka.
  • Profiliranjem podataka možemo učinkovito analizirati podatke.
  • Profiliranjem podataka možemo ukloniti netočne, nepotpune i poboljšati kvalitetu podataka.
  • Poboljšajte mogućnost pretraživanja podataka dodavanjem ključnih riječi, opisa.
  • Shvatite izazov s podacima početkom projekta, pronalazak problema s podacima kasno u projektu može dovesti do kašnjenja i prekomjernih troškova.
  • Profiliranjem podataka može se skratiti ciklus provedbe glavnih projekata.